基于遗传算法的舰载机保障人员配置优化研究

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舰载机保障作业是舰载机出动回收作业的最重要的一环,对舰载机的出动架次率有最直接的影响。舰载机保障需要大量的人员进行作业,而且保障的任务较多,如加气、加油、通电检查等,每个任务需要一个或多个人员进行保障,因而每个人员就可能保障多个任务,因此,人员配置方式的不同就有可能导致保障耗时的不同以及人员工作强度的不同。人员的合理配置将对舰载机保障时间和效率起决定性作用。由此可见,如何合理地配置舰载机保障人员是现代航母发展过程中一个重要的研究问题。本文的研究目的就是为了合理地安排人员,从而使舰载机保障耗时尽可能的短且人员工作负荷尽可能地均衡。为了达到研究目标,本文对舰载机人员配置优化进行了如下研究。首先,本文分析了舰载机保障作业的一般特点,同时对比了传统保障模式与“一站式保障”模式的优劣,选择以“一站式保障”模式作为本文的研究基础。其次,本文对比了各个优化方法的优劣,选择以自适应并行遗传算法作为研究的基本方法对保障人员配置优化进行了研究。本文对研究的问题进行了详细描述,以保障耗时最短和人员工作负荷最均衡为目标对算法的适应度函数、染色体以及各个遗传算子进行了设计。再次,本文对优化算法的仿真系统进行了设计,对系统的各个模块进行了详细设计,并给出了各个模块间的运行流程。最后,通过一个案例对算法的有效性进行了验证,并以该案例为基础做进一步的研究。本文分别对单机人员配置方式与多机人员共享配置方式进行了研究,得出在综合考虑保障耗时与人员负荷均衡度的情况下,多机人员综合配置方式比单机配置方式更能获取优秀的人员配置方案。
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