超重型核电转子轮槽铣床是加工转子轴向轮槽的重要生产设备，由于核电转子零件价值量较高，焊接坯料要8000多万，精加工完成后价值达到1个多亿，而且核电转子重达300吨，因此按照生产企业对机床的要求，机床不但要有较高的精度及精度保持性、而且更要有较高的可靠性和加工效率。为了能够对超重型核电数控轮槽铣床有深入了解，本文根据国家科技重大专项课题“超重型核电转子专用数控轴向轮槽铣”而提出。首先，介绍了论文的研究背景、可靠性国内外研究现状和主要研究内容及意义，结合实际的研究情况提出拟解决的关键问题，并对超重型核电数控轮槽铣床的特点进行简单介绍。　　其次通过对超重型核电数控轮槽铣床进行的可靠性试验，分析机床整体运行的可靠性，并对机床整机的可靠性指标进行相应评价，通过使用参数化建模对机床的可靠性进行分析，主要是对机床危害度的分析，将分析所得的结果作为神经网络建模的依据，结合机床平时记录的故障信息，利用收集到的机床故障数建立整体神经网络模型，并对超重型核电数控轮槽铣床进行可靠性分析。通过故障模式影响分析、危害性分析及神经网络分析得到的机床可靠性数据，考虑到由于超重型核电数控轮槽铣床的数据样本量偏小且复杂，针对机床可靠性数据的这种特性，通过建立Duane模型按实际情况对机床可靠性数据进行分析，确定机床可靠性的增长情况，发现机床系统中关键部件的可靠性对机床整体的可靠性增长有着至关重要的影响，因此有必要对机床关键部件的可靠性进行分析，通过利用ANSYS概率有限元法对机床主轴、导轨和立柱的可靠性进行分析，得到影响关键部件可靠性的灵敏度分布图，并使用灰色理论对分析结果进行分析，预测关键部件的可靠性增长情况。　　最后，根据对超重型核电数控轮槽铣床的可靠性分析，针对分析结果提出了一些提高机床可靠性精度的具体措施。通过上述分析确定了核电数控轮槽铣床整体的可靠性，大幅度提高了机床的可靠度预计精度。为研究超重型核电数控轮槽铣床可靠性分析和系统维修决策提供了新的思维路径。