信用评价是解决我国建筑市场信用问题的重要手段，也是当前建设领域信用体系建设中的关键性环节。相对于一般的信用概念，建筑市场主体的信用具有独特的行业特征，其评价不宜直接采用传统的评价方法。因此，论文以广义的建筑企业为对象，借鉴相关领域的研究成果，系统地研究了针对于建筑企业的信用评价理论与方法。论文研究具有重要的理论和实践意义。 论文首先研究了建筑企业信用评价的相关理论。通过深入分析建筑企业信用的内涵、特点以及传统方法的适用性，从信用的内生构成和外在表现角度，提出了建筑企业信用评价的模式及相应方法：(1)采用数据挖掘方法，从建筑企业信用数据中建立有针对性的评价规则和模型；(2)提出项目参与者评价方法，根据项目参与者对建筑企业信用表现的评价，推导出建筑企业的信用水平。 然后，论文具体研究了上述方法中的模型算法，并分别进行了实证研究。 数据挖掘的应用思路是：发现建筑企业信用数据中的关联知识和分类知识，建立相应的评价规则和分类模型，从而对建筑企业信用进行判断和分类。数据挖掘实证研究获得了由Apriori、GRI关联模型生成的若干信用评价规则，以及Logistic、决策树、神经网络和粗糙集等四个信用分类模型。经检验，所有评价规则的可信度和分类模型的准确率均在0.8以上。然后，根据Logistic方程和分类模型的可信度指标建立了两种连续信用计分模型，采用ROC曲线方法建立了信用等级模型。论文深入分析了不同模型的评价原理、评价特点及其应用意义。 论文以信用期望、信用表现、合作关系、信用水平等四个有因果关系的变量，构建了项目参与者评价的理论模型，并采用结构方程模型方法计算建筑企业的信用水平。根据问卷调研数据进行了实证研究，拟合度指数和参数检验值验证了理论模型的合理性。根据业主、监理和分包商调查数据计算出总包商的信用水平指数分别为60.27、60.25和59.07，表明了结构方程模型方法的有效性和准确性。此外，论文对模型路径系数估计值的实际涵义进行了分析。 最后，论文根据理论和方法研究的结论，提出在我国建筑市场中建立以项目参与者评价为基础的同业征信制度、实施征信模式的信用评价等应用建议。