目前,伴随着移动社交的广泛普及和云计算的蓬勃发展,人们愈发倾向于通过网络获取知识与存储信息,互联网中的数据呈现爆炸性的增长趋势。与此同时,信息安全领域的问题也日益严峻,个人、企业等信息遭到泄露的事件频频爆出,鉴于以上因素,大数据环境下的数据安全成为了研究学者的关注热点。属性基加密机制作为密码学的一个重要分支,通过访问结构与属性集之间的匹配关系实现用户对数据访问权限的控制,高效地解决了“一对多”的秘密数据共享问题,在云计算、大数据、隐私保护等领域有着广泛的研究与应用。但是,在属性基加密机制实际应用中,也存在一些缺陷,例如有一些用户无意或有意的泄露私钥,会对数据安全造成威胁;并且,当不同用户具有相同属性时,其访问权限会相同,此时会出现无法满足相同属性的不同用户的权限区别的问题。因此,本文主要在叛逆者追责和属性权重两个方面对属性基加密方案进行了研究,具体研究成果如下:(1)针对实际应用中存在着叛逆者泄露私钥获取非法利益的情况,本文提出一个支持叛逆者追踪的密文策略属性基加密方案。此方案将Boneh-Boyen签名算法融入私钥生成算法中,通过对用户身份的嵌入来实现对叛逆者的追踪。采用树形访问结构,灵活性更高。当叛逆者所拥有的私钥能够满足合理性检验时,就可以计算出叛逆者的身份。并证明在DBDH假设下满足选择明文攻击安全。通过性能分析表明,该方案密文长度、私钥长度都得到了缩短,降低了计算开销和通信开销。(2)在进行叛逆者追踪时,考虑到用户属性在实际应用中的重要性不同的情况,提出了一种支持叛逆者追踪的权重属性基加密方案。该方案将用户身份信息嵌入到用户的私钥中,追踪从系统中泄露密钥信息的恶意用户。引入了属性权重的思想,通过属性集分割算法将属性集转化为属性权重分割集,通过线性秘密共享实现访问控制,使其更接近实际环境。并证明在q-DBDH假设下满足标准模型下选择明文攻击安全。与其它方案相比,该方案在通信和计算代价方面都有显著提高。