近年来,随着分布式能源渗透率不断提高,配电网功率波动进一步加大,同时高渗透率光伏发电也可能会导致功率倒送问题,不利于配电网稳定运行。因此,如何优化用户侧主动负荷、提高需求响应能力以及抑制配电网功率波动是实现主动负荷控制的关键。本文的研究对象包含光伏、储能和智能家电的用户侧配电网,设计了一种基于主动负荷控制的优化运行策略,通过该策略根据各类用电设备的特点有针对性地对其优化,最终达到抑制配电网功率波动的目的。论文首先介绍了主动配电网的概念,并引入用户侧负荷管理系统,在物理层奠定了负荷控制的基础。然后,本文对用户侧微电网中的各部分进行了建模。其中,根据国家能耗标准,建立了电热水器能耗模型;根据锂电池充电的2阶段特性,建立了电动汽车功率模型。其次,采用时间序列预测方法,使用ARIMA模型对用户负荷进行预测,得到用户负荷预测数据,并使用气象数据对光伏出力进行预测,模拟出未参与负荷控制时日负荷曲线。根据预测数据,建立负荷波动率评价指标。随后,结合用户侧配电网中各部分的模型特点提出了针对不同类型负荷优化策略。其中,对于空调,分析了制冷功率与室温变化的关系,并提出一种保证用户使用体验的输出功率控制策略,可以在转移负荷的同时保证用户满意度;对于电热水器,采用最小化负荷波动率的方法对其控制;对于电动汽车,根据充电功率特性以及评价指标参数,设计了一套负荷转移控制策略;对于储能设备,则作为配电网主动负荷控制的后备调节手段参与配电网负荷优化。最后,设计了两种不同天气条件下(不同光伏发电量)的负荷控制算例,并在MATLAB平台中编程实现。对优化前后评价指标数值进行了对比分析,结果显示所设计的方案能够适应不同光伏发电条件,有效提高配电网负荷优化评价指标值,同时可以有效调整负荷的峰谷关系,减小用户的用电开销。