随着中国加入世界贸易组织，世界金融自由化和一体化不断向纵深发展，中国商业银行将在金融转型过程中面临严峻的外部环境，这势必使得使中国商业银行面临的风险加剧。因此，需全面系统地研究和把握商业银行风险特点及成因，构建商业银行风险预警系统，对银行风险进行全面的监控，以便减小风险，避免危机发生。 本文的研究是建立在国内外商业银行风险预警模型研究成果之上。首先，对商业银行的风险类型、特点、传导机制和来源进行了分析；其次，本文对商业银行风险预警方法、功能、目标进行了分析，通过比较中外商业银行风险预警指标体系的特点，确定了本文商业银行风险预警模型的指标体系，使用层次分析方法对商业银行风险状况进行评价，然后根据风险预警指标体系建立BP神经网络预警模型，并按照上述方法对深圳发展银行进行了实例分析；最后在以上分析的基础上，本文提出了构建商业银行风险预警系统的一些建议和措施。 本文运用定量分析和定性分析相结合、规范分析和实证研究相结合的方法，构造出一套比较能反映商业银行风险的指标体系，寻求了一种比较理想的预警方法，进而设计出商业银行风险预警系统，并进行了实际案例的分析，以达到对商业银行风险进行实时监控的目的；最后，笔者对本文的研究成果进行了总结。