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随着中国加入世界贸易组织,世界金融自由化和一体化不断向纵深发展,中国商业银行将在金融转型过程中面临严峻的外部环境,这势必使得使中国商业银行面临的风险加剧。因此,需全面系统地研究和把握商业银行风险特点及成因,构建商业银行风险预警系统,对银行风险进行全面的监控,以便减小风险,避免危机发生。
本文的研究是建立在国内外商业银行风险预警模型研究成果之上。首先,对商业银行的风险类型、特点、传导机制和来源进行了分析;其次,本文对商业银行风险预警方法、功能、目标进行了分析,通过比较中外商业银行风险预警指标体系的特点,确定了本文商业银行风险预警模型的指标体系,使用层次分析方法对商业银行风险状况进行评价,然后根据风险预警指标体系建立BP神经网络预警模型,并按照上述方法对深圳发展银行进行了实例分析;最后在以上分析的基础上,本文提出了构建商业银行风险预警系统的一些建议和措施。
本文运用定量分析和定性分析相结合、规范分析和实证研究相结合的方法,构造出一套比较能反映商业银行风险的指标体系,寻求了一种比较理想的预警方法,进而设计出商业银行风险预警系统,并进行了实际案例的分析,以达到对商业银行风险进行实时监控的目的;最后,笔者对本文的研究成果进行了总结。