食品安全和环境污染问题的日益严峻,对食品、药品和污染物的检测提出了更高的要求,发展高性能色谱检测仪器刻不容缓。色谱检测仪器性能的好坏,主要体现在其滤波去噪、抗干扰和微弱信号检测能力这三个方面,所以信号处理技术是其最核心的部分。通常待检测物的组成成分较为复杂,多个组分共存意味着组分之间的影响不可避免,当多种组分的波长较为接近时,色谱峰就会出现重叠,而重叠峰的存在直接影响色谱信号谱图的可定性定量分析性。因此,色谱重叠峰的辨识和分离一直是色谱信号处理的关键所在。经过多年的发展与完善,各类算法的引入使得色谱重叠峰的辨识性能得到了很大的提高。然而,随着检测物质复杂性的提高,色谱图中信号峰的重叠程度不断加大,对高重叠度色谱峰的分离性能要求也进一步提高,传统算法对高重叠度色谱信号的分辨效果已经不能满足实际需求。为此,本文针对重叠峰的辨识和分离做了较为系统的研究,提出了基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰处理算法。为提高算法性能,本文在研究小波基函数特性的基础上,提出了基于相关系数和能量泄漏分析的最优小波基选择方法,为色谱信号处理最优小波基的选择提供了理论依据。大量的实验仿真结果表明,本文在选择最佳小波基的基础上提出的二次微分结合小波变换的色谱重叠峰处理方法能有效提高重叠峰分辨效果。为验证该方法的实用性,本文设计了信号采集模块和运用VS2010软件编程设计了配套的色谱信号处理系统软件,实验验证本文算法基本可以满足实际工程应用。