当前突发事件的频发不仅给人们的生命财产造成了严重的损失,并且也影响了社会的和谐稳定,尤其随着社交媒体的广泛使用,突发事件的影响被无限放大,政府作为舆情调控的主体,需要借助社交媒体进行沟通、交流,从而调控舆情的演进来化解危机。当前环境下政府需要转变传统的角色意识,参与到舆情当中,了解网民的情绪变化和行为方式,进行智能化地危机管理。本研究从实际出发,结合突发事件这一情境,探索影响微博用户持续使用微博获取信息意愿的因素及因素之间的内在联系,“持续使用意愿”是抽象概念,无法直接测量,结构方程模型被认为是测量抽象概念的很好的方法,本研究基于UTAUT和ECM模型,确定了绩效期望、努力期望、社会影响、感知信任、期望确认度、满意度、持续使用意愿、使用行为8个变量,提出了若干假设,构建了突发事件情境下微博用户持续获取信息行为的影响因素模型,运用调查问卷和结构方程法,通过问卷调查收集了数据,在AMOS中对数据进行分析,验证假设。数据研究结果表明持续使用意愿对使用行为产生显著正向影响;期望确认度对满意度、感知信任、绩效期望产生显著正向影响;绩效期望、努力期望、社会影响、满意度对持续使用意愿产生显著正向影响;感知信任对满意度产生显著正向影响。本研究从理论的角度发展了UTAUT模型和ECM理论的应用领域,从实践层面研究突发事件情境下微博用户持续获取信息的行为,对微博运营、政府应急管理及智慧城市建设具有重要的现实意义,并进一步提出了政府应急管理的建议。