【摘 要】
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随着线上购物的迅速发展,人们愈发热衷于在各大网络电商平台进行商品的选购,而关于商品的各种评价则成为了消费者购物决策的关键因素。电商平台的商品评价蕴含着大量对消费者以及商家有用的信息,而这些海量评价中往往隐藏着一些无用信息以及误导信息,大大降低了评论的可信性。本文基于在线商品评论,进行了评论可信性模型的设计以及评估方法的研究,旨在为消费者购物决策以及工商部门对评论进行监管提供新的解决思路。知识图谱是
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随着线上购物的迅速发展,人们愈发热衷于在各大网络电商平台进行商品的选购,而关于商品的各种评价则成为了消费者购物决策的关键因素。电商平台的商品评价蕴含着大量对消费者以及商家有用的信息,而这些海量评价中往往隐藏着一些无用信息以及误导信息,大大降低了评论的可信性。本文基于在线商品评论,进行了评论可信性模型的设计以及评估方法的研究,旨在为消费者购物决策以及工商部门对评论进行监管提供新的解决思路。知识图谱是一种结构化的语义知识库,可通过简易的符号形式来描述物体之间的概念以及相互关系。而评论中所含有的知识是由很多概念组成,即包括语义较为丰富的高层概念也含有语义较为单一的低层概念,本文基于改进后的知识图谱,对商品评论中的知识赋予权重,通过设计合理的可信性模型,达到对评论可信度能够量化的效果。本文针对可信性模型的设计以及评估方法的研究进行了深入的研究,主要工作如下所述:(1)提取专业手机测评网站以及领域专家知识中关于手机的相关实体以及属性,基于现有的知识图谱构建手段,进行手机知识图谱的构建。同时对手机知识图谱进行扩展,赋予相关知识以权重,为后续的可信性模型设计垫定基础。(2)基于已设计的手机知识图谱,通过对手机知识图谱进行扩展,设计带权商品知识图谱,并提取相关评论中与知识图谱中相似度较高的知识构建评论语义网,最后基于评论语义网设计出网购商品评论可信性模型。(3)研究评论可信性度量模型在电商平台上的评论可信性排序的作用,并通过与京东推荐模型和其他研究者的排序模型作对比来验证该模型的可行性以及有效性,借助问卷调查以及召回率、准确率等指标来进行模型的评估。
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