零售业是指通过买卖形式将工农业生产者的产品直接售给居民作为生活消费或者售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。可见,零售业是与人们的生活息息相关的行业,是直接接触消费者的行业。近年来,随着人们收入水平的提高以及科技的发展,人们满足自己需求的能力越来越强,满足自己个性需求的要求的愿望也越来越强烈,这使得零售业的营销环境发生了很大的变化。此外,由于我国经济增速减慢,国家提出扩内需,促增长的方针,零售业作为拉动内需的主要行业,成为国家发展经济的重点,因而制订出一系列的措施,支持零售业的发展。但在利好的政策中,零售业表现并不如预期中的好,其中零售业的营销模式暴露出了很大的问题。但是在这种情况下,零售企业在危机中也面临着巨大的机遇。如果能实现零售业营销模式的转变,使其由传统的营销模式转变为适应环境变化的新的营销模式,那对零售企业来说无疑会带来巨大的利益和市场。随着技术的发展,无论在存储的硬件设施还是数据处理的软件技术方面,人类都已经有了长足的发展.这些软硬件技术的发展也为大数据在企业中的应用和普及提供了可能,同时也让企业看到了大数据分析技术给企业带来的变化。本文认为,当前营销环境的变化为零售业运用大数据提供了契机。本文通过对零售业营销环境的变化以及传统零售业营销模式存在的问题进行分析,认为零售业可以通过运用大数据来实现零售业营销模式的转型,从而使转变后的营销模式更加适应零售业营销环境的变化,提升营销效果,降低营销成本,最终实现零售业利润的增加。