基于Fisher最优分割法的聚类分析应用

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近些年来,中国高等教育规模日益增大,社会对大学生的素质提出了更高的要求,教育质量一直被视为高等教育的生命线,而生源质量的高低是直接影响学校教育质量的关键因素。很多高校都争取在保证生源数量的情况下尽量提高录取分数,以求获得较高质量的生源。而高考成绩的高低是否完全决定了生源的质量,高考成绩与大学成绩之间是否有着必然的联系,这些疑问值得探究。基于Fisher最优分割法,利用聚类分析算法将某高等职业院校2011级的学生的高考成绩作为有序样本与大学一年级统考的数学和英语成绩进行了数据挖掘,并将高考单科成绩与大学单科成绩进行了主成分分析,其结果对今后的招生工作具有十分重要的指导意义。
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