离散事件系统的仿真中，事件的发生常是随机的，或者事件的属性值的确定具有偶然性，因此几乎在所有的仿真模型中都需要有某种发生器来产生随机数。但如果是真正意义上的随机数，仿真试验产生的随机数序列就不能重现。而在很多情况下，系统试验或决策需要进行多次仿真比较才能最后确定，使得随机数序列的上述重现性是非常必要的。因此研究产生好的随机数序列的随机数发生器就显得尤其重要。 本文介绍了随机数的相关基础知识，产生的基本原理，统计检验，现有的随机数算法等，着重研究一种新的随机数算法，在超素数用于生成伪随机数的基础上，结合素数性质以及算法技巧，给出一种超素数长周期法，这种方法有很好的统计技能。新算法结合线性同余法和超素数长周期法，利用组合发生器算法，生成一个新的随机数序列，最后经过大量统计检验，并与现有的随机数算法进行比较。统计结果表明，新方法具有良好的统计特性，在周期和独立性上都得到了明显的改善，故可做为随机数发生器。