随着图像处理技术的不断发展，指纹识别、人脸识别、灾情监测等图像处理技术广泛应用于各行各业。作为图像处理技术的一个重要技术手段，近年来图像增强技术引起了科研学者、研究人员的重视与关注。图像增强技术研究具有重要的理论意义和广泛的经济价值。本文主要对图像增强算法进行了分析与研究，在对传统图像增强算法和Retinex算法总结与分析的基础上，总结各算法存在的缺陷，提出如下改进算法：1、根据HSI色彩空间亮度分量与图像色彩信息无关的特点，提出了基于HSI色彩空间的Retinex图像增强算法，根据图像的亮度信息对Retinex算法的尺度进行自适应选择，提高图像的对比度，同时保持图像的色彩信息。实验结果表明，本文提出的算法较传统的多尺度Retinex算法，增强效果有了一定的提高，同时具有更好的色彩保真性。2、针对多尺度Retinex算法在增强过程中权重取值相同的情况，提出一种基于图像亮度信息的自适应权重确定的多尺度Retinex算法，根据图像的亮度信息对多尺度Retinex算法的尺度权重进行自适应选取，以改善传统MSR算法的增强效果，并通过仿真实验说明该算法的有效性。