在P2P网络中进行资源搜索时,常采用泛洪式的盲目搜索方法,将查询发送给一些不相关的节点,从而造成大量的冗余消息、浪费网络宽带并严重影响系统检索性能等。但有学者研究发现,类似于社会网络的“人以群分,物以类聚”原理,P2P网络中拥有相似特征的节点也很容易自动聚类形成社区。若利用P2P环境下的社区特性进行检索,实现具有相同兴趣的节点之间的查询转发,可缩小信息检索范围,减少系统响应时间并提高资源搜索效率。因此,本文主要研究基于社区的P2P信息检索系统框架。本文首先研究了非结构化P2P环境下社区的呈现与构建,并从社区的特性入手,提出了一种基于社区的P2P信息检索系统架构—ComP2P,包括：分词处理模块、查询扩展模块、共享资源管理模块、历史记录管理模块、资源搜索模块、资源获取模块及输出处理模块；接着,重点分析了P2P信息检索流程及其需要解决的主要问题,如目标社区的选择,邻居节点的选择,跨社区检索的实现以及各节点的更新维护等；最后,深入研究ComP2P系统中的查询扩展子模块,利用Folksonomy的自由语义标引特性进行查询扩展,有效解决了节点语义信息表达不充分的问题,基于此优势并结合分布式P2P社区的特点,文中尝试性地研究了基于Folksonomy的标签共现查询扩展方法,并探讨了初始节点及各非初始节点的查询扩展词的选取及权重的计算等。