本论文是基于“卫星遥感数据土地利用类型研究”项目完成的。基于遥感信息，对长春市环境状况进行调查分析，建立长春市城市环境信息管理系统；运用主成分分析法，可以不损失或很少损失原有的信息，将原来个数较多而且彼此相关的变量转换为新的个数较少而且彼此独立或不相关的新变量，对长春市城市环境进行定量分析研究，在此基础上进行聚类分析对各区归类，指出城市环境中存在的问题，并提出城市环境持续发展模式。城市环境信息具有很强的时效性，其中自然环境信息，如土地资源、绿地资源、绿地分布、水土流失、热岛环境等环境信息，用常规的测量方法，需要耗费巨大的人力物力，甚至无法获得。遥感信息是对自然界的反映，它具有宏观、动态、准确、快速的优点，可以及时提供动态数据。陆地资源卫星对地球的出色观测能力推动了卫星遥感的飞速发展，使得人类从另一个角度观察和研究我们生存的生存环境，其数据主要应用于陆地的资源调查、灾害监测、环境评价、区域规划和城市管理等方面，是现在最为广泛利用的地球观测资料。SPOT系统结合了中等分辨率的多光谱遥感、高集合保真度以及提供多期遥感数据和立体图像。在房地产、交通、保险、零售、银行、工厂、政府等等中，大约有80%左右的信息需求是与地理信息相关的。它们在城市环境规划、道路、通讯等等许多部门得到大量的应用。本文利用SPOT影像为信息源、TM影像以及90年代以前的彩红外图像作为参考，以目视解译作为信息提取手段，围绕长春市城市环境、城市发展状况完成以下研究工作，它们构成了论文主要部分：1、建立SPOT、TM影像解译标志。2、精纠正1998年SPOT卫星影像。提取水体、绿地、道路矢量文件。3、建立长春市城市环境信息管理系统。4、选取城市环境因子，进行城市环境评价。5、根据可持续发展理论，指出城市环境持续发展利用的策略与模式。综观全文，由三大主要部分构成：长春市土地利用/覆盖变化研究、<WP=71>长春市城市环境管理系统的建立与开发、长春市城市环境评价及模式研究。基于遥感信息对城市环境现状进行调查，利用时间分辨率，空间分辨率对城市用地进行动态监测，找出影响长春市土地利用中的驱动因子，并为城市环境可持续评价做依据。利用遥感影像获取的大量的遥感信息越来越多地用于城市环境研究，由此城市环境现状、未来趋势的研究对对海量环境信息的存取、处理、管理及应用提出了更高的要求。全面、及时、准确地掌握和处理各种环境信息已成为研究城市环境的重要组成部分，随着信息技术的发展，它对环境管理及城市环境决策起着越来越重要的作用。依据长春市城市环境动态数据信息建立可供比较的环境本底数据库。数据包括1980—2003年的城市环境信息数据。该系统以人口、资源、经济和环境为对象，研究它们内部和彼此间的相互关系与变化规律，为城市环境管理提供一种现代化的技术手段。城市环境信息管理系统形成于论文的完成过程中，对其他用户也一样具有实用性。数据来自各种地面数据、地图数据、图形图像数据及档案资料、网络信息等。系统中包括工作成果，近二十年（1981—2001年）的遥感信息，并结合了GIS组件MapObjects，使地物矢量图层和与之相连的数据库具有对地图的常用操作、图层控制、属性数据绑定及部分空间分析功能。二者的结合是该系统与其它城市环境信息管理系统相比，所具有的独特之处。基于不同时相的遥感信息分析获取土地利用驱动因子，根据城市环境信息管理系统中所了解到的长春市环境现状，并依据可持续发展理论，建立长春市城市环境评价指标体系，它反映了长春市城市环境的全貌。在对多种评价方法的比较中，主成分分析法和聚类分析法的结合具有优越性。对诸多参评指标进行定量选择并根据各分类单元的相似性、亲疏程度进行分类，它减少了主观性，而且信息损失是最少的。在这种思路的指导下，找出长春市城市环境可持续发展的问题所在，提出长春市城市环境可持续发展模式。