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本文对基于人工神经网络的短期电力负荷在线预测进行了研究。文章在面向对象的编程思想的指导下，开发了包括神经元类、神经网络类、农历日期类的类库。在神经网络的实现上，可以生成任意复杂的多层前馈网络预测模型。用曲阳县2003年的历史负荷预测数据对这些模型进行训练，并进行了测试验证。针对当前电力紧张的情况，通过对曲阳县2003年和2004年的供电及限电情况的分析比较，阐述了进行电力需求侧管理的内容和意义。