基于数据仓库和数据挖掘技术的专业核心系统研究与开发

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本文根据对数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的研究,提出了专业核心系统的解决方案。系统的开发采用J2EE体系结构,JAvA、JSP技术实现数据信息的基本管理操作,系统采用SQL Server2000数据库,结合其提供的数据仓库、ILAP服务构建系统的数据仓库,提供决策分析服务。采用关联规则的经典频繁集算法Apriori算法进行数据挖掘分析。 主要研究成果如下: 1.本文将数据仓库强大的数据组织和处理技术引入到职业教育教学管理系统中,为职业教育教学分析提供了有效的数据分析环境,从而辅助教学管理者做出有效的教学决策,是一次极为有意义的尝试。 2.在职业教育教学管理系统中采用基于数据仓库数据分析环境对业务数据进行有效的组织和管理。 3.用OLAP技术实现对教学数据的分析和处理,最后获得支持教学组织者进行教学决策的高质量信息。 4.用基于Apriori算法的关联规则数据挖掘技术对学员信息进行挖掘,得到其潜藏相关信息为教学决策提供支持。 本系统的建立将使该机构更好的进行教学信息管理,对教学成果进行分析,提供更深入的教学质量评估,以保证教学质量,提高学员素质,为国家提供更好的专业人才。
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