近年来，随着我国电子商务迅速发展，各商业银行的网上银行业务（下文简称：网银）进入高速发展阶段。网银将传统银行网点渠道的服务迁移到网络，提供了传统物理网点渠道所不具备的标准化服务，也解决了网点渠道服务资源有限问题，节省了大量的人力资源，为银行业务更快速地发展提供了保障。目前，各银行为促进本行网银发展，采取将网银签约数量，网银交易笔数，网银交易金额作为关键指标考核各自分支机构。此举在促进网银签约、增加网银交易笔数与金额的同时，也出现了部分银行分支机构为完成上级机构下达的任务，硬性捆绑客户签约网银，虚增网银交易的情况。也有部分银行花费了大量资源用于网银促销活动，但巨额投入并未得到应有效果。从目前的情况来看，大部分银行对于网银的营销还处于粗放式经营阶段，只注重指标的增长而忽略了客户的实际需求。因此，“客户使用网银干什么”，“什么样的客户愿意使用网银”，“网银要为客户提供什么样的服务”成为银行发展网银所面临的重要课题。数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。是知识发现(knowledge discovery in database)的关键步骤。本文重点介绍“网银渠道分析系统”的设计与部署、系统的架构以及利用该系统对网银历史数据的分析，系统在银行考核中的使用方法，以及取得的效果。