日本蛰居现象研究——以需求观点看蛰居族问题

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本文以生物质能源利用技术的发展为背景,以玉米秸秆为原料制备颗粒燃料。以玉米秸秆为例,利用特定的试验装置,多组试验对比的方法来分别从颗粒燃料的压缩成型、物理特性、燃烧性能、成本分析这几个方面来研究玉米秸秆颗粒燃料成型工艺参数,研究玉米秸秆颗粒燃料压缩成型规律。从而探寻影响生物质成型颗粒品质的主要因素,并提出了玉米秸秆颗粒燃料成型工艺参数优化的具体指标。主要研究内容如下:(1)为研究玉米秸秆颗粒燃料的
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在信息爆炸的时代里,随着机器学习、人工智能等新一代技术的广泛兴起,大数据经常被人们所提及。麦肯锡公司曾经预测:数据本身会隐藏着大量的价值。然而,数据的价值并不会凭空产生,它还需要人类利用相关技术进行挖掘。其中,机器学习就是实现数据价值挖掘的关键技术之一。截至2020年底,我国已经成功开展了五次国民体质监测,拥有近20年的体质测试历史数据。因此,基于大数据背景,以天津市第四次国民体质监测体质测试信息
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