配电网中分布式储能优化配置及全寿命周期效益评估方法研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jiji19860729
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可再生能源利用已成为当今世界发展低碳经济、建设生态文明、实现可持续发展的普遍共识,以风、光可再生能源发电为主的分布式电源(distributed generation,DG)技术得到广泛研究与应用,配电网的运行模式由被动向主动演变。高渗透率新能源分布式电源和多类型终端用电负荷规模化接入配电网,带来了电压越限、逆向潮流及网络不平衡问题。作为具有源-荷特性的可调控资源,分布式储能能够消纳间歇性可再生能源、调节负荷峰谷差、破解能源生产与消费的不同步性,是应对此类问题的有效手段。本文针对分布式储能接入配电网的应用需求,结合配网结构、设备特性和典型场景,针对分布式储能接入配电网的协调规划模型、适用于混合整数非线性优化问题的高效求解方法及基于全寿命周期理论的储能效益评估方法进行研究,主要完成了以下工作:(1)提出了考虑分布式储能与分布式电源接入的配电网多阶段协调规划模型:在潮流约束方面,基于适用于辐射状潮流的传统Distflow潮流模型与方向Distflow潮流模型,建立适用于非辐射状潮流的拓展Distflow潮流模型,并对模型中的二次等式约束进行二阶锥松弛;在网络拓扑约束方面,以网络的连通性与开环性为条件,提出基于虚拟功率流与树状开环结构的约束集,保证配电网以辐射状结构运行;以包括建设成本、发电成本、维护费用和惩罚费用在内的总成本现值最小为优化目标,考虑分布式储能、分布式电源优化配置与变电站、线路的建设与扩容,建立配电网多阶段协调规划模型。(2)提出了适用于配电网多阶段协调规划模型的改进Benders分解方法:针对原模型表示的大规模混合整数非线性优化问题,依据时间尺度不同将其分解为主问题与子问题,其中主问题是以规划阶段为时间尺度的建设问题,子问题是以规划阶段内某一场景为时间尺度的运行问题,主、子问题均为混合整数优化问题,子问题无对偶问题,因而无法以常规Benders分解方法生成最优割集;本文研究迭代过程中的最优割集生成方法,提出子问题松弛方法,建立子问题最优割集将子问题整数变量连续化,从而生成主问题最优割集;形成主-子问题迭代求解流程。(3)提出了基于全寿命周期理论的分布式储能效益评估方法:采用基于密度峰值的聚类方法对日内风光荷特性曲线进行聚类,采用马尔科夫链-蒙特卡洛方法生成阶段间电价-风-光-荷多维状态链,构建多维状态场景树并基于特征向量关联系数进行场景削减,得到多阶段典型运行场景;研究储能寿命计算方法,建立考虑充放电倍率与循环寿命的储能容量衰减率模型,并提出考虑放电深度的等效循环寿命统计方法;建立储能的成本效益模型及经济指标计算方法,研究多阶段场景集下的储能容量衰减模拟方法,形成基于全寿命周期理论的储能评估方法。
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