随着桥梁事业的发展，越来越多的桥梁事故也随之产生，这极大的威胁了人们的安全，因此，维护桥梁的正常工作，并且做好对桥梁病害的预警工作就尤为显得重要起来，之于这种情况，桥梁健康检测越来越得到人们的重视。传统的检测方法总会因为种种原因而导致最后的结果不理想，对损伤识别效果不是那么明显。为了能够找到一种行之有效的方法来对桥梁的损伤进行识别检测，本文进行了一系列的试验和研究。具体的主要内容有：（1）对桥梁在动力荷载作用下进行时程分析，重点是对桥梁在动力荷载作用下位移和加速度的动态响应，从中提取相关的时程分析数据，为后面的分析提供数据来源；（2）将在midas中得到的位移和加速度的时程分析数据导入到matlab中，然后分别转换成我们需要的数据类型，再利用小波工具箱中的小波函数对这两组数据进行小波分解和重构，从而得出初步结论。（3）将得到的位移和加速度时程数据，进行小波融合，然后应用小波函数对融合后的数据进行分解和重构，另外，采用不同的小波函数对相同的数据进行分解和重构，对比各种分析的结果，最后得出结论。（4）在速度和荷载不同的情况下分别进行分析，分析结果表明小波融合能够判断出损伤位置。通过分析比较所得的数据，能很好的证明小波融合多源数据能够对桥梁损伤有很好的识别，为以后的桥梁健康检测提供了一种可供参考的方法。