多视角融合即视频拼接，它能够将多个摄像头拍摄到的拥有重叠区域的多路视频拼接在一起，形成广视角视频甚至360°全景视频，是目前计算机图形领域的一个研究热点。多视角融合流媒体播放器是使用视频拼接技术播放多路流媒体视频的广视角视频播放器，它只需要使用普通的摄像头拍摄多路视角相近的视频即可得到监控区域的广视角或全景视频。本文提出一种基于SIFT算法的改进的实时视频拼接算法，用于实现多视角视频融合播放器的视频拼接功能。算法分为定时参数计算和实时视频拼接2个阶段，定时参数计算阶段每隔一段时间周期执行一次，功能是从多路视频帧中提取SIFT特征点进行特征匹配；实时视频拼接阶段在拼接每一帧的时候执行，使用定时参数计算阶段得到的变换矩阵对多路视频的每一组视频帧进行透视变换、图像融合，从而得到多视角拼接视频。接着，本文针对实时视频拼接阶段中的视频融合过程提出融合效率优化，提高了拼接效率和拼接后视频的每秒帧数。同时，本文提出了一种基于HSL色彩空间的视频亮度调节方案消除视频拼接缝隙处的痕迹，为视频无缝化拼接做出了优化。最后，本文提出了一种基于SIFT算法的视频序列顺序识别算法，能够自动识别出多路相关视频中彼此之间的相邻关系。本文在研究了实时视频拼接效率和显示效果等相关问题后，给出了多视角融合视频播放器系统的拼接功能系统设计方案和相应工作流程。接着通过全面的测试对研究实现的多视角融合视频拼接功能进行了测试和分析，测试结果验证了本文研究的方案和实现的系统复合实时视频拼接的功能和性能要求。