医疗组织始终渴望提高组织的决策能力,以提供更好的医疗服务并提高销售业绩。信息技术在医疗组织各个部门中的最新发展极大地提高了医疗数据的数量、多样性和生成速度。大数据分析(Big Data Analytics,BDA)凭借其处理海量数据集的能力和先进的分析能力,在医疗机构中受到了极大的欢迎。大数据分析能够收集、管理和分析海量、快速和多样的医疗数据,并提取隐藏的有用信息以改善医疗决策。由于其先进的分析能力,医疗组织正在BDA上投入大量资金和时间,并希望采用BDA以获得医疗服务和销售业绩改善方面的潜在利益。巴基斯坦政府也意识到BDA的重要性,并启动了许多有关各个行业,尤其是医疗行业的大数据收集和管理项目。巴基斯坦医疗行业正处于BDA采纳的初期阶段,为了成功应用于巴基斯坦,迫切需要针对巴基斯坦医疗组织的BDA采纳框架。此外,由于销售额逐渐下降,巴基斯坦医疗部门,特别是政府医疗健部门面临金融危机。医疗组织面临的这种销售绩效挑战也是医疗组织希望采用BDA以获得其潜在利益来提高销售绩效的原因之一。本文通过了解巴基斯坦医疗机构的需求,填补现有文献中的研究空白,旨在探讨影响BDA采纳的因素及其与销售绩效的关系。首先提出了巴基斯坦医疗机构BDA采纳的影响因素和障碍的综合研究模型,其次研究了巴基斯坦医疗机构BDA采纳与销售绩效的关系。研究认为技术接受模型(TAM)是识别BDA采纳模型与创新扩散理论(IDT)和统一技术接受与使用理论(UTAUT)的影响因素的理论基础。此外,这项研究还调查了采纳阻力的变化和性别所起的作用,认为这些是进行BDA采纳的关键障碍,特别是在发展中国家。调查巴基斯坦医疗机构BDA采纳的情况具有重要意义,因为这些机构正处于BDA采纳的初始阶段,研究结果可以为巴基斯坦医疗机构在这方面提供帮助。调查BDA采纳及其与销售绩效的关系也是亟需时间的,由于大多数销售自动化系统的故障和金融危机,医疗组织正在寻找一项合适的系统或技术,以满足组织的销售需求,本研究的成果将有助于这方面的研究。本项研究以资源基础观(RBV)和动态能力理论为视角,研究了两种关系模型,其研究假设均采用AMOS v25进行了测试。所需数据采用结构化问卷从巴基斯坦医疗机构大数据分析的潜在用户中收集,选取BDA采纳模型影响因素的549个有效反应点,BDA采纳与销售绩效关系模型的416个有效反应点进行最终分析。采用结构方程模型(SEM)技术测量变量间的相互关系。研究结果表明,外部支持因素如自我效能感、相容性、安全性和隐私性、社会影响等对TAM因子有较强的影响,这些因素与TAM因子是使用大数据分析的有力预测指标。研究结果也验证了RTC在使用BDA和BDA采纳之间的负调节作用。这项研究结果也将性别差异引入BDA采纳的文献中,并报告了女性在BDA采纳方面的落后和阻力。此外,第二个模型的结果验证了BDA采纳与巴基斯坦医疗机构的销售绩效之间的关系,以及CRM功能在BDA采纳与销售绩效之间的中介作用。BDA采纳衡量变量,例如更好的客户服务,个性化,高级分析和改善关系知识,通过CRM能力对巴基斯坦医疗机构的销售业绩产生直接影响和间接影响。这项研究的结果为BDA的理论和实践做出了很大的贡献。该研究通过扩展TAM,IDT,UTAUT,RBV和动态能力理论在BDA背景下的综合作用,为该理论做出了贡献。这项研究在实践上也做出了贡献,例如提供了针对巴基斯坦医疗机构的BDA采纳情况的经验测试模型,还对BDA采纳率与销售业绩的关系进行了实证研究,这将有助于使用BDA提高巴基斯坦医疗机构的销售业绩。在此基础上,为政府和监管机构提出了政策策略,以帮助医疗组织采用BDA。这项研究还针对医疗行业的重要支柱,例如医院,制药组织和实验室,提出了BDA采纳和通过采用BDA提高销售业绩的有效策略。