【摘 要】
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化为矩阵运算、并基于线性代数的优化库、提出了一种快速计算得分的方法,在目前的测试情形下,可以大大降低矩阵运算的次数,提高了得分计算的效率。实验结果证明该建模方法不
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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化为矩阵运算、并基于线性代数的优化库、提出了一种快速计算得分的方法,在目前的测试情形下,可以大大降低矩阵运算的次数,提高了得分计算的效率。实验结果证明该建模方法不仅快速,还可以使说话人识别系统达到与PLDA建模方法相当的性能。
3.研究并实现了利用因子分析的方法进行分段聚类的系统。在真实的应用场景中,语音的情况通常会比较复杂,例如多人一起讨论。在进行说话人识别之前,需要对不同说话人的语音进行分段聚类。针对实际录制语音的情况,成功的把因子分析的方法用到说话人分段聚类中,基于此使后端说话人识别模块的性能与理想分段情况下说话人识别的性能相当。
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