基于HowNet和CCD的HNC语义词典自动构造方法研究

来源 :北京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ycx20080907
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
词汇语义知识库是语义分析的基础,目前词汇语义知识库构建仍是基于手工的方法。本文分析了HNC、HowNet和CCD语义词典的来源、对概念的描述体系和词典的组织结构,阐述了三者在概念空间上的语义同构性质,提出了语义同构的映射模型。   以此为基础,本文提出了一种基于HowNet和CCD的HNC词典的自动扩展方法,即:以一些已知HNC概念描述符的词为基础,通过分析在HowNet和CCD词典中与这些词存在相关关系的词语的概念内涵,确定这些新词的HNC概念描述符号。   本文通过实验验证了该方法的正确性,初步实现了HNC词典的自动扩展,为HNC词典的自动构造技术提供了一种可行的思路和实现方法。
其他文献
随着全球信息量的飞速膨胀,对于海量信息的处理需求正日益加剧。结构化覆盖网络因为其可扩展性、自组织、低成本等特点得到许多大型分布式应用的青睐和关注,负载均衡作为其基
统一建模语言(UML,Unified Modeling Language)是一种面向对象通用可视化建模语言,迄今为止已经成功地应用在诸如电信、金融、政府、电子、国防、航天航空、制造与工业自动化
功能磁共振成像(fMRI)技术具有无创检测、空间分辨率高等优点,目前被广泛应用于脑科学的研究。独立成分分析(ICA)是近年来发展起来的实现fMRI信号分离的有效手段。不同于经典
Web服务作为一种新兴的Web应用模式和崭新的分布式计算模型,已逐渐成为分布、动态和异构环境下,数据和系统集成的有效机制,发展非常迅速,相关研究如火如荼地开展,新的理念和技术层
三维模型作为新一代数字几何媒体,在互联网的大背景下,其应用促使基于内容的三维模型检索技术应运而生。随着三维模型在越来越多的领域扮演着越来越重要的角色,开展三维模型
人脸识别(Face Recognition,FR)也称自动人脸识别(Automated Face Recognition,AFR),是一个近年得到广泛关注的研究热点,其相关技术的应用范围也在不断扩展。人脸识别一般包
随着三维建模技术的不断提高和虚拟现实技术的深入发展,三维技术已经逐渐成为各个研究领域的新宠儿。在网络上,涌现了海量的三维模型,各种三维搜索引擎也相继问世。由于三维
航拍图像是运用航空手段、遥感技术等进行拍摄的反映地表形态的数据,而作为分析手段的航拍图像处理技术,被广泛运用于军事国防、交通建设、水利工程、生态研究、城市规划等领
生物特征识别技术因为具有安全性、稳定性和便捷性等特点,被广泛地应用于身份鉴别领域。常用于识别的生物特征包括指纹、人脸、声纹、虹膜、视网膜、掌形、签名、掌纹等。由
计算机立体显示技术能使二维平面设备展现具有深度层次的立体视觉效果,它是虚拟现实的关键技术之一,也是一个基本的虚拟现实系统必须具备的条件。本文从立体知觉出发,研究立