科技型中小企业是科技创新的主体,是优化我国产业结构、推动经济供给侧结构性改革、促进社会生产力水平提高的重要力量,现在已经成为促进我国经济发展水平提高的一股强大力量。从全球性的金融危机以来,信用风险越来越严重,其主体从金融银行业转为企业,一个公司的信用风险高低制约企业的信贷规模和公司盈利水平。科技型中小企业的融资渠道少和融资难制约其快速的发展,信用风险高是科技型中小企业融资难的很大原因,其中信用风险的评估的不当是融资难的根源所在。KMV模型是我国目前度量信用风险的高级模型,具有前瞻性和动态性的优点。因此,本文选择KMV模型对科技型中小企业上市公司的信用风险进行度量。本文运用KMV模型对科技型中小企业的信用风险进行度量,为金融机构度量和研究信用风险提供参考。本文首先对国内外信用风险的相关文献进行了归纳和总结,并且介绍了信用风险和科技型中小企业的相关理论,其次介绍了现代信用风险度量模型中KMV模型的基本思路、假设条件、计算步骤和优缺点,并提出KMV模型适合度量科技型中小企业的信用风险的观点。在此基础上以创业板的60家科技型中小企业上市公司为研究对象,使用KMV模型以科技型中小企业为研究目标对其信用风险进行了评估求出了违约距离,并对其进行检验,然后从公司规模、公司治理、偿债能力、营运能力、盈利能力和成长能力等方面对公司的信用风险进行影响因素进行多元回归分析,结果显示总资产占比、总资产周转率、净资产收益率、营业收入增长率和流动比率是影响信用风险变动的主要因素。最后得出了本文的结论并提出关于科技型中小企业的信用风险的相关建议。本文的研究一方面可以评估样本公司的信用风险,有利于金融机构对科技型中小企业上市公司贷款融资提供依据,另一方面可以加强企业自身的信用风险管理。