改革开放以来,我国社会和经济发展速度很快,农村的社会经济结构也产生了很大的变化。大量的农业剩余劳动力从农村转移到城市,为我国城市化的建设贡献自己的力量,但是由于传统的城乡二元体制,外出务工的农民没能享受和城市居民同等的社会福利。他们不愿放弃家中的住宅和耕地,并对自家的房屋进行扩建和改造,以至于我国的农村人口在变少的同时,农村居民点用地的占地面积却一直在增加。此外,鉴于我国的农村居民点在建设的过程中,缺少政府部门的监管与制约,多处居民点位存在分布零散、不集中、无规律等现象。而现有的农村居民点建设的规划意见被忽视,对于农村的治理也没有完整系统的指导,以至于很多地区的农村建设都面临着发展盲目,随意建设,治理无章等问题。综上,对于农村居民点的优化选址研究是走出目前农村土地利用困境,打破城乡二元体制,建设新型农村居民点的前提和基础。2014年开封县撤县划区之后,祥符区的新农村建设脚步日益加快,对于新农村规划建设的需求也更加迫切,(1)本文根据祥符区的实际情况,对祥符区内农村居民点的空间分布的现状做出分析,分别从规模布局、斑块布局情况和居民点时空格局变化等方面,运用统计分析方法、GIS的空间分析方法和景观格局指数法研究祥符区的农村居民点现状分布特征。(2)在进行适宜性评价时,首先排除了基本农田等那些无法作为农村居民点用地的区域,然后从自然因素、社会因素和经济因素等方面选取了多项指标,运用层次分析法(AHP)构建了指标评价体系,将每个单因子层按照评价体系中的权重,运用综合评价法模型对可选范围内的区域做出适宜性评价。(3)根据适宜性评价结果,一方面结合实际点位分布情况以自然间断法选取评价值最优的居民点作为传统优化结果的点位,另一方面,以和传统优化结果相同的目标个数,运用蚁群智能算法,以尽量覆盖适宜性评价值最优区域且各目标点间距离最小为优化目标,在多次实验选出最佳蚂蚁数时,得出优化结果。(4)从规划合理性、可达性分析、迁移成本等几个方面,选取出更符合实际情况的蚁群选址结果,并在蚁群优化选址结果的基础上参考2020年的土地利用类型模拟结果对优化结果进一步分级,确定所处的发展区域,并结合各优化结果的适宜性评价值,制作出加权Voronoi图,确定各优化结果的影响边界,制定合理的优化策略。主要结论如下:(1)在对祥符区农村居民点空间分布现状分析后可得,祥符区内各乡镇的农村居民点分布各区域的差别较大,聚落规模大小不一,边界整体不规则,聚落的分布受交通,河流等因素的影响较大,且随着距离越远,影响逐渐衰弱;农村居民点中很大一部分距公共设施的距离较远,给居民的生活带来不便,在近12年的土地利用类型变化中发现,农村居民点的斑块面积有所减小。(2)在适宜性评价结果里面可以得出,由于地处平原区域,适宜性评价的结果受交通河流等因素的影响较大,袁坊乡和刘店乡因为北临黄河,乡镇内大范围区域不适合做为农村居民点用地,而杜良乡、范村乡和西姜寨乡由于交通和河流等因素的影响,也有部分区域不适合做为农村居民点用地,陈留镇、八里湾镇和朱仙镇等中部区域整体适宜性评价值较高,区域内较为适合做农村居民点用地。(3)根据适宜性评价结果,一方面结合实际点位分布情况以自然间断法选取评价值最优的居民点作为传统优化结果的点位,另一方面,以和传统优化结果相同的目标个数,运用蚁群智能算法,以尽量覆盖适宜性评价值最优区域且各目标点间距离最小为优化目标,在多次实验选出最佳蚂蚁数时,获得优化结果。在从规划合理性、可达性分析、迁移成本等几个方面,在时间和空间上综合对传统优化选址结果和蚁群优化选址结果进行对比分析后发现,基于蚁群智能算法的空间优化选址结果在各乡镇的分布上,位置和数量都较均衡,覆盖范围也相对较广,在各乡镇的人口覆盖情况也与现状人口数量较为一致,距离学校等公共设施的可达性较好,居民点的迁移成本更小。本文在适宜性评价结果的基础上,将蚁群智能算法引入农村居民点的优化布局中,以覆盖最优评价值为优化目标开始优化,为多种因素影响的农村居民点布局问题的解决提供了一种更加客观的优化方法,减少了人为因素的干扰,也为蚁群优化选址研究增加了一个新的研究方向。在制定策略的阶段,将优化选址结果和土地利用类型模拟结果进行叠合分析,对于农村居民点位在规划上的可行性进行了验证并提出了详细策略。