认知科学、计算机科学、神经病学、生物学、社会学、心理学和人类学等学科在过去的几十年里中无论是在研究方法抑或是实验成果方面都取得了令人瞩目的进步。语言学家借鉴这些领域研究方法和成果使我们对语言有了更为深入和透彻的理解，同时也极大提升了我们使用语言进行沟通的能力。近年来，基于语料库对概念隐喻进行的研究方兴未艾。语言学家越来越倾向于在研究中应用定量和实验方法，试图揭示源域和目标域关联的共现模式。源域和目标域之间的一些映射是清晰明了的，并在自然语言中呈现出共现模式。然而，自然语言中的概念隐喻也存在目标域与源域在词汇上分离的情况，使我们更加难于对其加以理解。本文以政治语篇做为切入点，应用半自动化搭配检索的方法对概念隐喻进行研究，来构建一种定量分析概念隐喻的模式，并对其可行性、有效性进行评测。　　首先，研究者建立了一个包含四个子语料库的专门用途英语语料库——政治语篇语料库；其次，研究者对该语料库及其子语料库分别进行定量扫描找出其中出现频率较高的关于person的隐喻，并将其划分为三种类型：触发器、重要触发词、超级触发词；最后，通过提取的超级触发器（触发语，本文译为触发器是着重于其检索作用），互信息（MI）值大于 3.0 的触发器，对政治语篇语料库进行定量扫描，以获取其中常用的概念隐喻。　　本文探讨了概念隐喻辨识过程中搭配检索所实现的功能以及如何利用其对政治语篇中的隐喻现象进行更有效的挖掘。研究结果表明，基于语料库的使用搭配搜索会产生大量潜在的源域触发器，其中的 “超级触发器”可以用来探索更多的隐喻性数据。