驾驶愤怒是引发交通事故的重要驾驶人因,为减少驾驶愤怒的发生,提高道路安全水平,研究驾驶愤怒特性和辨识方法,及其对交通安全的影响,本文采取驾驶模拟实验,选取驾驶人眼动行为、生理参数等驾驶愤怒指标,建立驾驶愤怒辨识模型,分析驾驶愤怒状态下强制换道行为。(1)开展驾驶模拟实验。设计驾驶愤怒实验方案及流程,使用眼动仪、生理检测仪采集驾驶人眼动和生理参数。在实验前进视频愤怒情绪激发,设计四种愤怒激发交通,实验过程中评定驾驶人愤怒情绪水平,采集眼动数据、心电、皮电、车辆数据。(2)驾驶愤怒指标筛选。选择小波变换去噪对实验生理仪器采集的原始数据进行去噪处理,对驾驶愤怒和平稳情绪下眼动、生理指标进行显著性分析,提取出与驾驶愤怒相关的眼动指标4项、心电指标6项、皮电指标2项。采用主成分分析法对提取的12项指标进行降维,提取出5个主要成分。(3)建立BP神经网络驾驶愤怒辨识模型。实验得到有效样本451组,选取371组实验样本,包括196组平稳情绪样本和175愤怒情绪样本,进行神经网络模型训练。选择剩余40组平稳情绪和40组愤怒情绪样本进行模型验证,得到平稳情绪辨识准确率82.5%,驾驶愤怒情绪辨识准确率80%,模型总体情绪辨识准确率81.25%,证明该神经网络驾驶愤怒辨识模型具有较高准确性。(4)驾驶愤怒情绪下驾驶行为分析。分析驾驶愤怒情绪下车辆运行参数,对比愤怒情绪与平稳情绪车辆运行速度、加速度、刹车、油门以及方向盘转角,得出考虑速度、换道选择点和可穿越间隙的强制换道风险评估方法,对驾驶愤怒情绪下强制换道行为进行风险分析。