08年金融危机以来，金融风险越来越受到人们的重视，而金融风险中的信用风险是全球金融业面临的主要风险。上市公司是金融领域融资、信贷的主体，更应该加强其在信用风险评估方面的研究。构建良好的上市公司信用风险评估体系不仅关乎上市公司自身发展，更关系到金融市场中的投资者和债权人的利益，进而关系到整个市场经济的稳定与繁荣。全文由六个部分组成。第一章首先对本文的选题背景和研究意义进行了阐述，然后介绍了国内外信用风险评估的研究现状，通过总结前人的研究方法确定了本文的主要研究内容和框架。第二章是信用风险评估理论基础的介绍，包括信用风险的概念、成因、特征以及各种常见的评估方法。而对于农业类上市公司样本，通过评估方法的比较，得出结合采用因子分析和Logistic回归是较好的选择。第三章详细介绍了因子分析法和Logistic回归的概念及其计算方法与步骤，并在前人风险评价指标体系基础上确定了论文的评价指标。第四章是我国农业类上市公司的信用风险评估实证研究，首先利用因子分析法对财务数据进行处理，然后利用综合因子得分进行Logistic回归，结果显示结合了因子分析和Logistic回归方法的模型对样本公司有较好的预测准确率。第五章根据前面几章的分析，尤其是对第四章的回归模型进行了进一步探讨。Logistic回归最终将4个因子变量都选入了回归模型，因此偿债能力、经营能力、盈利能力和成长能力都是评估我国农业类上市公司的重要指标。其中，综合反映短期偿债能力和长期偿债能力的因子，综合反映净资产收益率和总资产增长率的因子对最终信用违约概率的影响最大。在第五章最后，对本文研究与分析进行了总结与展望。论文中信用风险评估的研究与探讨都是基于目前我国农业类上市公司的财务数据实证得到的，对我国农业类上市公司信用风险的防范与管理具有参考价值。