【摘 要】
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该文主要研究汉语口语对话系统中的口语语言理解和对话管理技术,主要工作包括：1.为了处理对话系统的文本模态,首先研究了汉语自动切分问题,提出了基于“长词优先”策略的能够
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该文主要研究汉语口语对话系统中的口语语言理解和对话管理技术,主要工作包括：1.为了处理对话系统的文本模态,首先研究了汉语自动切分问题,提出了基于“长词优先”策略的能够检测所有交叉歧义的汉语句子切分算法.2.为了处理对话系统的汉语口语输入,提出了一种具有鲁棒性的口语语义理解方法.3.设计并实现了北京火车站票务信息口语对话系统.主要特点是：以框架模型为基础,结合系统期待,能够有效地解释口语形式的用户输入;在对话管理器中专门设计了常识解释器,可以很方便地解释常识;提出了一种简单有效的基于任务控制表的对话决策方法,实现了灵活的混合主导对话机制,方便了对话系统的设计;提供了一种系统建议机制,能够用以提高用户与对话系统的合作程度;对话管理器的设计和实现采用了数据驱动的方法,实现了与应用任务的独立,提高了对话系统的可移植性.根据互联网上匿名用户的测试结果,系统的对话事务处理成功率为80.4﹪.
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