非线性问题是当代科学中最重要的问题之一，而其中一个极其重要的研究方向就是非线性方程的求解，它是许多科学与工程计算领域内的核心问题。因为很难求出其精确解，从而研究其数值求解方法，获得在误差范围内的近似解就成为亟待解决的问题。本文主要以非线性方程为研究背景，基于改进微分进化算法和多父体精英演化算法，提出了求解非线性方程(组)的智能算法。所开展的主要研究工作如下：　　（1）研究了非线性方程的不适定性，即解可能不唯一、解可能不稳定。给出了各种古典算法及同伦延拓算法求解非线性方程组的算法步骤，并进行了数值模拟。分析这些算法在求解非线性方程（组）时的不足。　　（2）提出了改进的微分进化算法，并验证了该算法的可行性、有效性。与以牛顿法为代表的古典算法不同，提出的改进微分进化算法能够有效求解一般的非线性方程，避免了初值及正则化因子对求解结果的影响，从不同角度为非线性不适定问题的求解提供了一种新思路。　　（3）以全局-局部混合演化算法为基础，将提出的改进微分进化算法与多父体精英演化算法相结合，构造了三种新算法，将其运用到非线性多解约束问题的求解中，通过数值模拟与结果分析比较，说明提出的这些算法能有效的求出满足不同约束的解，并且在求解过程中避免了初值选取对求解结果的影响。具有全局搜索能力强、求解精度高的优点。