随着交通事业的蓬勃发展，作为交通主要组成部分的车辆也日益受到人们的关注。车辆的音频信号可以反映车辆的很多特征信息，但目前对于车辆音频信号的研究较少。车辆音频信号和语音信号相比，振源位置较为分散，但两者均为媒体振动形式，有很多相近的特性，所以本文采用语音信号处理的理论和技术对车辆音频信号进行分析和研究。 本文首先利用多传感器线性阵列采集了车辆音频信号，继而利用小波、阵列信号等理论，对音频信号进行了加窗、去噪、加权合成以及归一化等预处理。然后在时域、频域和时.频域对车辆音频信号进行特征分析和研究。在时域，分析了信号的短时能量、短时过零率、短时自相关和基音周期；在频域，建立了车辆音频信号的产生模型，对车辆音频信号进行了倒谱分析；在时.频域，对车辆音频信号进行了语谱图分析和小波分析。经仿真实验，得到了车辆音频信号的短时能量、基音周期、LPCC参数、MFCC参数、语谱图和小波特性，并对这些特征进行了深入地研究。 最后，将提取的部分特征应用于车型识别。利用小波理论，将车辆音频信号分为五层，将第一层和第二层的高层部分进行重构，得到两个子带；在这两个子带求取MFCC参数，将得到的MFCC参数使用主成分分析法进行降维；提取了车辆音频信号的语谱图，求取了语谱图参数；将降维后的MFCC参数和语谱图参数作为车型识别特征参数；使用支持向量机进行车型识别，得到了良好的效果。