拍卖是一种历史悠久的交易形式和价格发现机制。经过学者们多年的理论研究与实践总结,拍卖逐渐形成了完整的理论体系。在拍卖的众多分支中,连续双向拍卖市场因其独特的市场结构特点和广泛的应用前景而备受瞩目。随着人工智能的不断发展,Agent技术逐渐延伸至各行各业。Agent技术与连续双向拍卖交易策略的结合,能够充分发挥其自主性、智能性、协作性等特征,进而弥补传统拍卖中的一些不足,例如价格发现机制不灵活、交易策略不能适应市场环境等。因此,与Agent技术相结合的连续双向拍卖研究还有很大的发展空间。针对此问题,本文主要做了以下工作:首先,本文对当前的连续双向拍卖相关理论进行了深入的剖析,并对连续双向拍卖机制的经典交易策略进行了比较研究,包括ZI-C、ZI-U、ZI-P、AA和GD策略等。通过对几种策略的分析比较,得出了各策略的优缺点,进而基于Agent技术提出了一种能够更好地适应交易环境变化的连续双向拍卖交易策略,即PA策略。其次,在连续双向拍卖交易市场的很多研究中,研究人员都忽略了保留价对交易结果的作用。然而在交易过程中,双方的保留价格对交易的市场效率和收益等都会产生一定的影响。因此,本文提出了一种能够根据历史信息调整保留价的自适应保留价策略,并且将此保留价策略应用到PA策略中,交易Agent能够自适应地确定自己的保留价格,从而获得更多的收益。最后,将本文提出的两种交易策略分别与ZI-C、AA策略进行对比实验。在实验的过程中分别针对交易成交率和收益等指标进行比较,并证明了本文提出的PA策略在收益和市场效率方面都有明显的优势,且自适应保留价策略能够使交易者获得更多的收益。