随着居民收入的增长,消费者对生鲜农产品的需求显著增长,生鲜电商也随之发展迅速。生鲜农产品不同于一般物品,具有较强的时效性,若储存时间过长,新鲜度会下降,因此对生鲜农产品配送的时效性和温控等要求较高,导致配送成本较高。同时如果送货上门,发生客户不在家而导致的二次配送,更是增加了配送成本。据统计,目前末端配送成本占总配送成本的三分之一,可见末端配送在配送中的重要性。本文从末端配送出发,以生鲜电商M公司为研究对象,针对其生鲜水果和酸奶饮品,分析了M公司末端配送运营模式及运作流程,发现存在的问题包括:末端配送缺乏温控设施、二次投递量大、缺乏科学的配送路径等。针对这些问题,本文提出基于循环箱的便利店自提点模式,并进行可行性分析。基于该模式,对末端自提点布局和末端配送路径优化等进行分析,并设计优化方案。关于便利店自提点的布局,利用模糊评价法和层次分析法进行初步筛选,进一步建立0-1混合整数规划模型进行定量分析。该模型以每天运行成本最低为目标函数,考虑了循环箱的固定成本,自提点的固定租金,快递服务费,运输配送费,距离惩罚成本。以上海宝山区进行试点分析,从20个备选便利店中使用模糊评价法进行初步筛选出10个便利店自提点,再由4个配送门店,10个自提点,14个自提需求点构成的网络使用0-1混合整数规划模型进行求解,最后选出6个自提点,并对求解结果进行需求及便利店租金的敏感性分析,研究需求增加和租金提高下对设立自提点的影响,论证模型稳定性的范围区间。关于末端配送路径优化,本文提出基于带有时间窗的生鲜末端配送路径优化方法来提高M公司配送时间的准确性及控制物流配送成本。本文建立以总的配送成本最小化为目标的规划模型,考虑运输成本,配送过程中生鲜产品的货损成本和超出配送时间限制的客户惩罚成本。使用启发式算法进行求解,通过采集实际数据进行应用分析,最终降低15%的配送成本,证明该优化方法的有效性。最后,基于以上研究,本文提出M生鲜电商末端配送优化建议。该建议对M公司末端配送具有实际指导意义,同时对同行业具有一定的借鉴。