广州市体检人群生活行为和膳食习惯与代谢综合征关系的横断面研究

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背景:   代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)是以代谢紊乱为特征,多种代谢成分异常合并出现的一组临床症候群,是Ⅱ型糖尿病、冠心病和动脉粥样硬化等多个危险因素的聚集。病理生理学上,肥胖引起的脂肪变性是MS的始发因素,胰岛素抵抗、环境因素和遗传因素的协同作用是其发病的核心,炎症状态会推进疾病的进展。MS是一种常见慢性疾病,患病率逐年升高,至今没有特殊的治疗方法能有效控制MS患病率的上升趋势,其对社会造成的损失和负担越来越大。所以,作为其中可控制的危险因素,改善生活行为方式和膳食习惯对于我们防治MS至关重要。已经有报道:不良生活行为方式如吸烟、久坐等,不良膳食习惯如大量摄入肉类食物、油炸食物、碳酸饮料等与MS相关。本研究通过对广州市体检人群生活行为方式和膳食习惯等的调查和生化指标的检测,了解广州市体检人群MS的检出情况,研究生活行为和膳食因素与MS及其组分的相关关系,为MS患者及其高危人群的防治提供一定的参考依据。   目的:   通过分析体检人群的背景资料、生活行为方式和膳食习惯资料,了解MS及其组分在人群的分布情况,探讨生活行为方式、膳食习惯与MS的相关关系,寻找与MS相关的影响因素。   对象与方法:   本研究采用便利抽样的横断面调查研究。选取2008年8月到2009年3月中山大学附属第三医院体检中心体检的体检人群,共入选1566名研究对象。调查研究包括四个部分:问卷调查(基本情况、生活行为方式、膳食习惯调查、疾病史和近期用药史);体格检查(身高、体重、腰围、臀围和血压);抽取清晨空腹静脉血5ml测定其血生化指标(血清总胆固醇、总甘油三脂、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、空腹血糖、血肌酐、血同型半胱氨酸);肝脏B超。使用Epidata3.0软件建立数据库,所有资料经过严格复核后,双人双份录入,并对两数据库进行一致性检验,两次输入不一致的数据复核原始资料,保证数据库准确无误。所有数据分析和做图都采用SPSS13.0统计软件包和Excell软件包。统计描述时连续性变量以均数±标准差,即mean±SD表示;分类变量以例数(百分比),即n(%)表示。采用的统计方法主要包括:卡方检验、Kruskal-Wallis检验、t检验、方差分析、非条件多因素Logistic回归,检验水准为α=0.05。   结果:   1.研究对象一般情况。   本调查共招募研究对象1566例,年龄在16岁~90岁之间,平均年龄为38.4±15.5岁;男性共1029例,占总人数的65.7%,平均年龄38.1±15.4岁,女性共537例,占总人数的34.3%,平均年龄38.9±15.7岁。男女性之间年龄分布差异无统计学意义(P=0.089)。男女性之间身高、体重、BMI、WC、HC、WHR、SBP、DBP的均数差异有统计学意义(P<0.05),男性高于女性;男女性之间AST、ALT、AST/ALT比值、TG、LDLC、Cr和Hcy的均数差异有统计学意义(P<0.05),而男女性之间TC、HDLC和FPG的均数无统计学差异。   2.MS及其组分的检出情况。   2.1 MS组分的检出情况:   MS各组分的检出率:超重或肥胖为25.7%,高血压为40.4%,高血脂为42.8%,高血糖为40.0%。   2.2 MS的性别和年龄分布:   MS检出率为21.5%,男性MS检出率为24.5%,高于女性MS检出率15.8%;随年龄升高,MS检出率有升高趋势。   2.3 不同婚姻状况、学历水平、职业、收入水平之间MS异常组分检出情况不同婚姻状况MS检出情况有统计学差异(P<0.001);不同学历水平MS检出情况有统计学差异(P<0.001);不同职业MS检出情况无统计学差异(P=0.211);不同家庭人均收入MS检出情况无统计学差异(P=0.634)。   3.MS与体格测量指标和生化指标的关系。   BMI、WHR、SBP、DBP和TC、TG、LDLC、FPG、AST、ALT的浓度都随着MS异常组分的增多有升高趋势,AST与ALT的比值随着MS异常组分的增多有降低的趋势,且差异都有统计学意义(P<0.05)。血清HDLC、Cr和Hcy在各组间的均数差异无统计学意义(P>0.05)。   4.MS与脂肪肝的关系。   经卡方检验,脂肪肝的检出率和严重程度随代谢综合征异常组分的增多有加重的趋势,同样,代谢综合征的检出率随脂肪肝的加重也有升高的趋势,且有统计学意义(P<0.001)。   5.不同生活行为方式MS检出情况。   不同吸烟情况MS组分异常检出情况有统计学差异(P<0.001);不同饮茶习惯MS组分异常检出情况有统计学差异(P=0.025)。不同啤酒、葡萄酒的饮用量MS组分异常检出差异无统计学意义,不同白酒、洋酒的饮用量MS组分异常检出差异有统计学意义(P<0.001),即饮用白酒、洋酒者,MS的检出率高。   上班情况:MS组不上班者占的比例(33.6%)高于其它组别,且差异有统计学意义(P<0.001);上下班交通方式:随着异常组分的增多,步行上下班者所占的比例有升高的趋势,而乘汽车、地铁上下班者占的比例有降低的趋势,上下班交通方式在各组间的分布差异有统计学意义(P<0.001);工作方式:MS组以站为主的体力活动占的比例(12.8%)高于其它组别,各组间工作方式分布差异无统计学意义(P=0.034)。   各组间家务与否的分布差异无统计学意义(P=0.780);随MS异常组分的增加,做家务时间有增多趋势,各组间做家务时间的均数差异有统计学意义(P<0.001)。   运动强度和运动时间在各组间的分布差异无统计学意义(P>0.05);运动频率在各组间分布差异有统计学意义(P<0.001),对运动频率、运动强度和运动时间赋值后,分析总运动量(运动量=运动频率×运动强度×运动时间)在各组之间的差异,经方差分析,各组间运动量的均数差异有统计学意义(P<0.001)。   各种维生素不同服用情况MS检出率的差异均无统计学意义(P>0.05)。   6.不同膳食习惯MS的检出情况。   饮食行为中,不同早餐频率、外出就餐频率、喜食食物的油腻度和食量变化,MS检出率的差异有统计学意义(P<0.05);而不同夜宵频率、喜食食物的咸味,MS检出率的差异无统计学意义(P>0.05)。   食物种类中,不同甜食、蔬菜和牛奶摄入,MS的检出率差异有统计学意义(P<0.05);而不同油煎、烧、烤的食物、猪油、水果、豆制品、家畜类、鱼类摄入频率,MS检出率差异无统计学意义(P>0.05)。   7.MS及其组分的多因素Logistic回归。   以职业分布、收入水平、学历水平、吸烟情况、饮酒情况、饮茶情况、维生素服用情况、工作情况、运动情况、慢性疾病、膳食因素作为自变量,以性别、年龄、Hcy为控制变量,以是否检出MS为因变量,纳入到二分类的非条件多因素Logistic回归方程进行分析。在控制其它因素的情况下,婚姻状况、学历水平、体重变化、白酒或洋酒、早餐、家畜和家禽肉、脂肪肝与MS存在统计学相关;已婚、离婚、丧偶者较未婚者MS的检出率高,每周饮白酒≤3.0两和≥7.0两是MS危险性因素,短期内体重明显增加或者减少是MS的危险性因素,过多食用家畜和家禽是MS的危险性因素,脂肪肝患者检出MS的危险性是非脂肪肝患者8.786倍,高学历水平和坚持每天吃早餐是MS的保护性因素。   在控制其它因素的情况下,高血糖、高血脂、高血压、脂肪肝、白酒、食物的油腻度和摄入蔬菜的频率与肥胖之间存在统计学相关(P<0.05);在控制其它因素的情况下,吸烟、肥胖、高血脂、高血糖、外出就餐频率和食用猪油的频率与高血压存在统计学相关(P<0.05);在控制其它因素的情况下,肥胖、高血压、高血糖、食量变化、水果和饮用牛奶频率与高血脂存在统计学相关(P<0.05);在控制其它因素的情况下,肥胖、高血压、高血脂、外出就餐、食用猪油和鱼类频率与高血糖存在统计学相关(P<0.05)。   结论:   1.男性MS检出率较女性高,男、女性MS的检出率随年龄的增加而升高;都呈明显年龄依赖性。   2.MS组分的多因素Logistic回归分析发现吸烟是除肥胖、高血脂、高血糖外,高血压的最大的危险因素;每天摄入水果、牛奶是高血脂的保护因素;每周摄入1~2次鱼类是高血糖的保护因素。   3.MS多因素Logistic回归分析发现,经控制年龄、性别和Hcy后,MS的保护因素包括:高学历水平、每天食用早餐;MS的危险因素包括:短期内体重增加或减少、每周饮白酒或洋酒高于3两、每周摄入家畜和禽肉频率大于6次、罹患脂肪肝。相对于未婚者,其它婚姻状况增加MS的危险性。
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