随着技术创新速度加快,技术跨领域应用的频繁,当前技术环境千变万化,促使着创新范式从封闭转向开放,企业仅依靠内部研发活动实现技术创新,保持出色的技术竞争优势已经变得非常困难,必须改变思维,从外部尽可能地寻找合适的企业间创新合作,获取技术资源和技术创新思路,弥补自身技术能力不足,提高企业技术创新效率和减少技术创新风险,节省成本。专利作为创新的最重要成果之一,常用于技术创新问题研究。本文利用专利数据,采用文本挖掘、文献计量分析和集合理论为方法论指导,探讨了基于技术关联的企业间潜在创新合作可能性,为深入分析技术创新合作方向奠定基础。首先使用共现分析和集合理论,以及自定义算法和程序,对专利IPC、发明人和引用信息进行分析,探索企业间的技术关联性,识别企业间潜在创新合作可能性;然后,针对特定企业,形成其潜在创新合作对象的专利数据集,用文本挖掘方法在专利权利要求第一项中抽取问题解决(PSC)自然语言,形成PSC集,对PSC集抽取基于功能的AO结构,构建基于功能的PSC-AO专利地图,从中挖掘企业间技术创新合作内容,确定适合的技术创新合作方向。本文以OLED技术和为Samsung为研究对象,通过基于专利特征数据三维技术关联识别模型,识别出Samsung最有可能的潜在合作伙伴IBM、eMagin Corporation和Novaled AG,在此基础上,通过基于功能的PSC-AO方法,确定了满足Samsung OLED技术功能需求的外部现有专利集,并给出了合作内容方向建议。面向企业的技术创新合作分析,不仅为企业提供了更广泛的潜在创新合作对象,最大化掌握外部合作资源,而且丰富了企业技术创新思路,促进技术创新效率。同时还丰富了企业间技术创新合作问题的研究内容。