一种AAC音频加密算法研究及其在VoIP上的应用

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kanjiusheng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
网络时代的到来,智能手机的发展,加上流量资费的不断降低,使得基于IP网络的语音通话迅速发展起来,各种语音通话的框架更是层出不穷。但由于这种语音通话基于IP网络,而网络传输情况复杂且存在很多不可控因素,这就意味着语音数据在网络传输时的安全无法得到保障,比如可能出现被第三方监听截取的风险,所以当人们的交流涉及一些个人隐私或者需要保密的信息时,语音通话不再成为人们的选择。因为安全问题,语音通话的发展受到一定的限制。基于这种背景,大量研究人员开始对基于IP网络的语音通话的安全性进行各种研究。现有的一些音频数据加密算法,在加密效率或者密钥的安全上存在一些局限性。基于这种情况,提出了一种基于内容关联密钥思想的AAC音频加密算法。利用音频的编码格式,结合内容关联密钥思想,将需要进行保护的信息划分为解码关键信息和部分压缩数据。并针对解码关键信息和部分压缩数据的特点,设计了对应的抽取算法。将通过抽取算法获得的解码关键信息、部分压缩数据、压缩数据抽取位置和压缩数据抽取长度按照设计好的密钥格式组成密钥文件。同时,针对该加密算法的安全性、加密效果和效率进行了实验和结果分析,结果表明该加密算法在加密效果、安全性和效率上具有较好的效果。运用上述AAC音频加密算法,在iOS平台上设计实现了加密语音通话系统,为使用该系统的用户提供加密语音通话功能。测试结果表明,该加密语音通话系统设计的功能基本实现,并针对加密语音通话系统的特色,对其进行接通率、通话质量、丢包率等进行测试,测试结果表明该系统以达到加密语音通话系统所需的安全性和稳定性。
其他文献
图像识别技术属于图像处理技术的范畴,是模式识别中的一种。图像识别技术已经落地使用于实际的生活当中,比如交通、金融、安防等领域。该技术的原理就是对一张图像,在给定的图像类别集合中,找出一个和该图像匹配度最高的类别,然后作为该图像所属类别的结果。提升有关图像识别算法的准确率,减少识别消耗的时间有着重大的研究意义,对技术的落地应用都有着深远的影响。本文的主要内容是基于主成分分析和线性判别分析的图像识别算
学位
虚拟资源是互联网企业最重要的产品之一,对于这些资源的集中管理是十分必要的。某公司某部门主要负责该公司一些关键的虚拟资源,每年这些虚拟资源都会带来很大比例的营收。该部门最初只有一种虚拟资源,随着业务的扩展,在原来的基础资源上逐渐开发出了多种衍生虚拟资源。另外,节假日的时候,该部门为了增加收入,会进行一些营销活动,需要一次性给用户发放多个虚拟资源。原有的直接调用各个虚拟资源提供的接口的模式,随着虚拟资
学位
随着生物信息学的不断发展,蛋白质残基接触预测和蛋白质结构域预测的研究也越来越多,准确率也越来越高。蛋白质残基接触图包含了蛋白质二维结构和三维空间距离信息,是研究蛋白质三维结构的重要步骤。蛋白质结构域对于解析蛋白质结构和理解蛋白质进化与功能有很大的作用,预测蛋白质结构域是蛋白质结构预测的第一步。论文主要是利用蛋白质残基接触图对蛋白质结构域进行划分。首先改进了目前蛋白质残基接触预测最好的网络Respr
学位
随着医学显像设备的高速发展,正电子发射计算机断层显像(PET,即positron emission tompgraphy)设备面世并在医学可视化领域扮演着越来越重要的作用。与此同时面向PET数据的三维可视化需求也越来越多。然而,目前三维重建方法多应用于CT数据而对PET数据进行数据可视化的方法相对匮乏,因此研究相应的解决方案具有重要的意义。文章对常见的三维重建算法进行了研究,在分析比较面绘制体绘制
学位
智能机器人和无人车具有广阔的应用前景,路径规划作为其核心问题,引起了广泛关注。路径规划问题是在给定起点和终点的情况下,智能体通过各种限制条件比如障碍物等规划出一条最优路径。强化学习模仿人类的学习过程,通过探索环境所得的环境回报作为训练数据,自行训练,不再需要预先设定好的训练数据,适合作用于未知环境,适用于路径规划问题。强化学习在路径规划下的使用,已经取得了不错的效果,但是在实际使用中,由于环境可能
学位
随着现代生活节奏的加快,睡眠疾病和精神疲劳受到人们的广泛关注。而心率和呼吸是其中十分重要的诊断指标,因此准确检测心率和呼吸具有重要价值。现有的研究大多基于额外的精密检测设备,成本较高且不易用于日常检测,所以提出一种便捷且高精度的检测方法是很有必要的。心冲击图信号(BCG,ballistocardiography)相对于其他人体特征信号极具便捷性,且测量过程中可以做到与人体表皮无接触。其中BCG信号
学位
随着移动互联网和信息技术的发展,信息过载问题日益加剧,很多互联网公司的产品纷纷推出千人千面的推荐系统,帮助用户高效地获取其感兴趣的内容,从而增加用户粘性,提高用户转化率,达到公司商业化目标持续增长的最终目的。目前业界使用的推荐系统主要包括召回和排序两个阶段。召回阶段负责从海量候选中筛选出用户潜在感兴趣的内容作为排序阶段的输入,优化召回服务可以为排序阶段提供更优质的内容,进而提升用户体验。为此,论文
学位
如今互联网技术正飞速发展,互联网无时间地域限制、操作成本低、信息量大等突出优点,使得线上招聘逐渐取代传统招聘,成为求职者的主要求职途径。一个理想的招聘系统应该具备用户操作流畅,使用方法简明,界面干净简洁,流程直接不繁琐,求职反馈及时等特点。在需求分析中规划了系统三类用户招聘者、应聘者、系统管理员的功能需求,和系统性能要求;在系统设计中对系统架构、功能模块、数据库表和索引设计,对高并发问题技术选型;
学位
随着智能交通领域兴起,交通标志识别作为其关键技术,发展同样迅速。但传统的交通标志识别需借助大量监督数据,而监督数据获得困难,并且传统的识别方法需要在高成本的重新训练下才能对新的交通标志进行识别,无法适配地区性交通标志差异和满足今后的需求。事实上,交通标志具有原型图像,在此基础上我们利用小样本学习的方法来解决上述难题。而目前的变分原型编码器(VPE),利用小样本学习与编码器结合将真实图像和原型图像诱
学位
在传统的建筑行业中,若要绘制建筑模型,大多会采用CAD(Computer Aided Design,计算机辅助设计)进行制图,尽管能够通过一些电子设备提高绘制的效率,但是仍需要耗费巨大的人力。随着科技以及数字化技术的蓬勃发展,BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)渐渐被人们所关注,并受到了广大建筑行业人员的青睐,是建筑行业发展的新趋势,在Web端针对BI
学位