在油气田开发中,储层建模是的储层预测的关键技术和难点,同时也是行业界和学术界关注和研究的重点。传统的基于两点变差函数的储层建模方法已经在石油行业中得到广范的应用,并且已经取得了许多的研究成果。但是随着研究的深入,以及在油藏开发后期对地质模型精度要求的提高,两点统计学在储层形态难以再现空间上具有复杂的沉积相组合关系的不足渐渐引起了人们的重视,对此相当一部分学者进行了改进和完善,并逐渐认识到通过两点统计特征是很难刻画地下储层弯曲变化的地质特征。因此考虑使用空间多个点的联合分布进行形态刻画已经成为了普遍共识,多点地质统计学方法就是在此基础上发展和完善起来的。多点地质统计学方法以训练图像作为基础,表征空间上多个点的空间相关性,对地质体的空间几何结构的刻画以及分布模式的重现具有明显的优势。多点地质统计学建模方法已经成为了三维地质模型构建和模拟领域的核心方法之一,多点地质统计学为地下复杂地质结构的三维重现以及定量分析提供了手段和技术方法。但是,对于实际的基于多点地质统计学的三维地质建模实践,要获得一个完整的、可靠的三维训练图像用于多点地质统计学随机模拟非常的困难,并且三维多点地质统计学建模模拟基于规则的网格,其模拟结果不能准确地反映沉积相和构造结构在客观现实世界中的形态和分布特征。本文结合自适应空间抽样剖面重构三维地质建模方法与快速直接采样法（Fast Direct Sampling Method for Multiple-point）,实现了一种基于快速直接采样法的局部三维图像重构三维地质建模方法。首先从连井剖面、沉积相平面等地质结果中结合测井资料构建正交的二维训练图像,然后通过自适应空间抽样剖面重构三维地质建模方法构建局部三维训练图像,最后使用局部三维训练图像使用改进后的快速直接采样法（FDS）进行仿真,完成三维模型的重构。经实际建模验证,新方法在针对三维河道建模和神木地区双三区块建模测试中都取得了良好的结果。