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随着工业技术的高速发展,齿轮箱越来越受到人们的普遍关注。汽车、机车及船舶的运转都离不开它。齿轮箱通常由轴、齿轮、轴承以及箱体等零部件组成。齿轮、轴、轴承的健康状态对机械设备的正常运转起到了关键的作用。文章由传统的测振方法引出本文的工作重点。先对一般的时频分析法进行了介绍,在此基础上将小波分解法应用到信号的消噪中,相比傅利叶消噪具有明显优势。针对机械故障数据的信息量大等特点,引入基于EMD特征提取思想。本文第4章和第5章分别将PCA和流形LPP方法应用到实际故障诊断中。本文的主要工作包