语音交互式智能化舰用灯光通信系统是采用高亮度LED显示设备,通过DSP进行实时通信语音识别和LED点阵编码图形识别的新型灯光通信系统。系统以语音或键盘方式输入通信指令,经语音识别后将指令进行图形编码以LED点阵显示的方式传送,接收时对LED图形进行识别,经指令解码后最终以文字或者语音方式输出指令。该系统具有高度的智能化和自动化,能够有效解决传统灯光通信效率低、人工操作机械化、通信人员培养周期长等问题。语音与图像识别是本系统实现高度智能化和自动化的关键之所在,因此,对该两项技术的研究具有重要的积极意义。　　 本文工作围绕该系统两项关键技术展开,工作重点为算法研究和工程实现。论文首先在简单介绍本文系统的整体框架之后,对语音和图像识别的基本理论和具体流程作了详细的探讨。接着重点研究了两项技术的核心模块,包括语音信号的端点检测和识别算法、运动模糊图像的模糊参数估计与恢复和目标区域的提取等。通过深入比较分析现有算法和MATLAB实验仿真,针对本文系统的特点,提出了合理有效的设计方案,包括基于噪声统计估计的双门限端点检测法、放宽端点对齐的改进DTW识别算法、基于边缘检测与差分自相关的点扩散函数(PSF)估计法和基于形态学滤波与矩形轮廓扩张的目标区域提取与标记法等。　　 最后,本文详细介绍了DM642开发平台的硬件结构和软件环境,结合本文提出的算法在DM642开发平台上实现了孤立词语音实时识别系统。实验测试结果表明:双门限端点检测法能够滤除突发噪声,具有一定的环境自适应能力；系统运行稳定,语音信号的实时识别率较高,能够满足实际应用的要求。