论文部分内容阅读
城市是人口、资源、环境和社会经济等要素高度密集的综合体，因此城市的发展变化是人地关系的焦点。工业化的进程正蒸蒸日上，经济快速发展，城市中人口剧增以及非城市人口大量涌入，而且人们生活水平不断提高，并同时追求着物质文明与精神文明的东西，这一切都促使城市逐渐增大，并向外不断扩张。 伴随着城市的扩张，各种资源被急剧消耗，土地作为一种基本的自然资源，受城市扩张的直接影响，特别是在城市边缘地带的各种土地利用类型都随着城市的扩大以各种方式逐渐转化为城市用地。为了探讨这种转化过程及其内在驱动力因素，本文以上海市嘉定区为研究对象，选取该区1989年、1995年、2001年和2006年四个时相的Landsat TM／ETM+遥感影像作为主要的数据源，以遥感分类提取为主要的获取信息的手段，通过对土地利用分类结果图像进行叠加统计分析，定量地分析了嘉定区从1989年—2006年间土地利用的变化及土地利用类型转换情况。运用四期遥感影像分类的结果图像和仿植被指数方法人机交互地提取嘉定区城镇用地的图斑，进而统计出城镇用地面积，并将城镇用地图像两两叠加分析统计得到1989年—1995年、1995年—2001年以及2001年—2006年三个年份段间嘉定区城镇用地扩展数量变化以及空间分布变化规律。最后结合嘉定区的经济、人口等统计数据，分析了该区域在1989年—2006年间城市扩展的驱动力因素。 本文着重探讨了遥感影像分类提取各种土地利用类型的方法及过程，在与传统的遥感分类方法相比较的基础上，采用了遗传算法优化神经网络方法用于遥感分类，其中改进了遗传算法编码和遗传进化方法，在神经网络的训练过程中运用本文的遗传算法优化网络结构和参数，最后得到的最优神经网络用于遥感影像分类，获得了较好的分类效果。文章还详细分析了土地利用变化检测的方法和过程，并用这一方法统计出嘉定区各种土地类型相互转化的数量与方式，并详尽分析了1989年—1995年、1995年—2001年以及2001年—2006年间嘉定区各土地利用类型变化情况。最后利用嘉定区城镇用地栅格图像和嘉定区矢量多边形边界图叠加统计了嘉定区各行政区划在