当前在冷轧带钢的工程验收中，经常要求对带钢进行等级划分，其主要划分依据之一是带钢板形质量。对带钢产品等级的精确划分不仅可以减少产品等级异议问题的产生，而且可以让企业实现差异销售，获得经济利益和市场竞争力。冷轧带钢的板形统计和板形评价是实现带钢板形等级划分的依据。精确的板形数据统计模型可以实现带钢的精确定级，对板形分量的多指标评价可以实现在线精调板形，完善板形控制的数学模型，实现板形闭环控制。基于此，本文建立了较传统的板形统计统计方法和评价方法更加精确的数学模型。首先，为确保板形检测信号的稳定可靠，防止板形检测信号可能失真，采用线性插值和三次样条插值方法，建立了屏蔽意外信号的板形插值补偿模型。通过该模型可以实现对板形检测误差值的有效补偿，减少因信号的意外失真而造成的板形调控误差。其次，根据拟合优度检验理论和广义极值分布理论，结合现有的两种板形统计方法，建立了基于概率统计的板形分档定级模型；另外，为了实现板形的在线精细调整，采用含有3次板形分量的基于勒让德正交多项式的模式识别方法，对1~4次板形分量进行准确识别和精细统计。然后，针对带钢质量评价指标单一的问题，根据模糊综合评判理论，建立了带钢板形智能评价模型，实现带钢的多指标综合评价，使得评价结果更加科学可靠。最后，编制了冷轧带钢板形统计与评价的软件界面，并对1050mm可逆式冷轧机生产的板宽为910mm的带钢板形数据进行处理，验证本文提出的板形统计和评价模型对板形分布情况的适用性更加广泛。