本文首先介绍了用于认证的数字水印系统的一般框架,对目前提出的用于认证的各种数字水印方案进行了分析,然后围绕用于认证的半脆弱水印技术做了以下几部分的工作:1、提出一种改进的半脆弱水印的方案.利用人类视觉系统的特性,我们在水印的嵌入过程中利用图像块的边缘点密度动态地确定该块水印嵌入强度的大小,在图像的纹理复杂及边缘区域嵌入较强的水印信息.该方案在保证嵌入水印后图像的视觉质量前提下,有效地降低了原算法在这些区域的错检率;生成的水印信息依赖于宿主图像,从而提高了水印的安全性;在水印的检测过程引入Hilbert扫描序列,该序列能够最好地保持空间点的局部邻接性.通过计算检测块Hilbert扫描序列的差值向量的相关性进行认证,降低了原算法的计算复杂度,同时保证了相关性检测的精度.实验结果表明改进的算法比原算法有更好的执行效果,对JPEG压缩有一定的鲁棒性,能够准确定位被篡改的区域,是一种可行的认证方案.2、对半脆弱水印的评估标准进行了部分研究工作.由于现有的水印评测系统都是针对水印的鲁棒性进行测试,没有考虑到脆弱水印的特殊性.因此,这些测试系统对脆弱水印并不适合,而评测标准的建立对于研究班脆弱水印意义重大.本文分析了半脆弱水印的特点,讨论了在设计半脆弱水印方案时应该考虑的问题,阐述了半脆弱水印的评测方法,给出一个半脆弱水印基准测试系统的模型及其实现.该测试系统利用标准的测试方法,可对半脆弱水印算法进行一系列的性能评估,这些性能指标包括:嵌入水印后图像的视觉质量、对合理操作的错检率、对恶意操作和伪认证攻击的漏检率等,用户可以参考多种不同的半脆弱水印方案的测试结果和应用的需求来选择最适合的水印方案.半脆弱水印还有许多需要深入研究的问题,本文的最后对半脆弱未来的发展方向做了一个展望.