论文部分内容阅读
基于核相关滤波器和深度强化学习的目标跟踪算法研究
【机 构】
：
华侨大学
【出 处】
：
华侨大学
【发表日期】
：
2018年期
其他文献
随着网络基础设施的完善和物联网技术的发展,网络成为日常生活中不可或缺的要素并使得事物之间的联系更加紧密。大数据时代,网络规模和数据量的爆炸性增长演化出网络大数据,
最近几年,分布式技术快速发展,WebService技术作为一种新型的分布式系统计算模型,其使用规模也在企业管理以及电子商务领域快速扩大,WebService推荐模型也应时而生,在WebServ
在工业对象控制中,温度一直以来就是一个极重要的工艺参数,温度的测量及其控制在工业生产中有着广泛的应用,尤其是在石油、化工、电力、制药、材料、冶金等重要工业领域中担
无线传感网络是一种融合性应用,它综合了嵌入式计算、无线通信、分布式信息处理等技术,利用大量的传感器节点来覆盖目标感知区域并进行数据采集、处理等任务,从而极大地拓宽
在基于生物特征识别技术的身份认证中，人脸识别是最主要的方法之一，已经成为当前模式识别和人工智能领域研究的热点，探索高识别率的人脸识别算法具有重要的理论意义和应用价值。
人脸识别到目前为止还是一个比较困难的课题,特别是在人脸识别系统中针对光照不均,不稳定的问题,一直以来是人脸识别系统中必须要解决的问题,同时也是影响人脸图像识别率的关
工作流(WorkFlow)就是工作流程的计算模型。目前市场上的很多工作流产品不支持工作流模型的仿真。国家高技术研究发展计划(863计划)——“高可信软件生产工具及集成环境”中
油藏历史拟合是油藏数值模拟的关键环节。传统历史拟合存在成本高、效果差等问题。支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有推广能力强、非线性和高维数等一系列优点。鉴于
随着网络对软件开发目标的影响，B/S架构成为中小型软件项目的主要运行模式。由于B/S架构本身的特点，应用系统的用户界面与业务逻辑分别运行于不同的运行环境中，出于降低开发成本
随着计算机技术的快速发展,图像处理技术在人们生活中得到了广泛的应用。经过特定算法处理后的图像,给人们带来更精彩的视觉效果,让交通、生活更加便利,提高了工作效率。近年