基于多源数据与物元分析的旅游目的地绩效评价研究

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随着我国经济高质量发展和居民生活水平较快提高,我国接待旅游人数和旅游收入持续增长,国家相关部门也颁布政策大力支持旅游产业发展,为此对于旅游目的地绩效评价相关方面的研究也随之增加。但目前对旅游目的地绩效的研究多从单一内容开始,进行综合评价的研究较少,选取的评价指标可量化性差,且选用的评价方法存在一定缺陷。这导致旅游目的地难以把握其旅游产业发展的状况,更无法提出精准的产业发展对策与建议。本文以旅游目的地绩效为研究对象,选取多方面的可量化指标,构建基于多源数据的旅游目的地绩效评价体系,并应用科学的绩效评价方法建立评价模型。根据研究目的,梳理了旅游目的地绩效评价理论和物元理论的核心内容,以及多源数据和组合权重理论。在相关概念和理论说明的基础上,提出基于多源数据的旅游目的地绩效评价指标体系设计要求,结合可行性、动态性、层次性等7个原则,从经济绩效、社会绩效、生态绩效、信息化绩效四个层面着手,共选取了9个二级指标和23个三级指标,并对每个三级指标的进行说明,最终构建了基于多源数据的旅游目的地绩效评价指标体系。在构建评价体系后,明确了物元分析法在旅游目的地绩效评价中应用的可行性,再依据物元分析法的步骤,采用层次分析法和熵值法线性组合的方式确定指标权重,建立了基于多源数据的旅游目的地绩效物元评价模型。在建立了物元评价模型后,本文选取了位于我国西部地区的云南省、四川省、贵州省和广西壮族自治区为实证研究区域,从多源渠道获得并处理研究区域2013-2017年5年各指标的数据。在MATLAB软件上构建了基于多源数据的旅游目的地绩效物元评价模型,得出研究区域在2013-2017年的旅游目的地绩效分级情况,并对计算所得的关联系数、综合关联度进行分析研究,得出评价结论:对综合关联度进行纵向分析,四个旅游目的地综合等级均有所上升,但整体评价等级不高;对综合关联度进行横向分析,2013年、2014年、2017年四个旅游目的地旅游综合绩效等级相同,2015年四川省表现突出,2016年四川省与云南省的综合绩效等级较优于贵州省和广西壮族自治区;对综合关联度进行趋势分析,四个旅游目的地在多数年份都具备向更高等级转换的能力,仅有部分年份存在向低等级转换的趋势;对单个指标的关联系数分析,云南省、四川省、贵州省和广西壮族自治区处于较好及以上水平的指标集中在经济绩效与生态绩效,处于较差及以下水平的指标集中在社会绩效和信息化绩效。并针对旅游目的地云南省单指标绩效等级表现,提出了开发乡村旅游产品、加强旅游交通基础设施建设、加强旅游信息化建设投入和加强旅游信息化人才队伍建设4条建议,以促进云南省旅游产业的协调发展。
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