【摘 要】
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蝶阀是水电站的重要管道设备,目前国内大型机组水头在500m以上,由于蝶阀结构简单,安装紧凑的特点,水轮机机组更多的是使用蝶阀。水轮机进水蝶阀的主要作用是阻截上游来水,当机组需要检修的时候,可以用来截断水流,保护维修人员的安全;当机组出现调速事故,水轮机进水蝶阀可以动水关闭,防止事故扩大;当机组长时间不用时,可以挡住上游来水,减少导叶漏水。本文通过对水轮机进水蝶阀进行仿真分析,对水轮机进水蝶阀的结构
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蝶阀是水电站的重要管道设备,目前国内大型机组水头在500m以上,由于蝶阀结构简单,安装紧凑的特点,水轮机机组更多的是使用蝶阀。水轮机进水蝶阀的主要作用是阻截上游来水,当机组需要检修的时候,可以用来截断水流,保护维修人员的安全;当机组出现调速事故,水轮机进水蝶阀可以动水关闭,防止事故扩大;当机组长时间不用时,可以挡住上游来水,减少导叶漏水。本文通过对水轮机进水蝶阀进行仿真分析,对水轮机进水蝶阀的结构进行优化,提高其工作性能和可靠性。首先通过Solidworks三维建模软件,对武汉亚美阀门制造有限公司提
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中国的植物食用油消费量随着人们生活水平的提高日益增长,一些不法商贩为了谋取利益,以次充好,以劣充优,生产了许多假冒伪劣的食用油,甚至对回收餐饮二次油进行再加工贩卖给消费者,危害人的身体健康。目前传统的化学检测手段需要较高的专业知识,检测时间也较长。后发展起来的基于光谱技术的快速检测方法一般只依靠单光谱数据,易受噪声影响且不能全面分析样本的信息。因此,探索一种能融合多源光谱信息、快速灵敏地分析检测植
粮食作为人类生存的根本,对于一个国家的安定起到举足轻重的作用,中国作为一个产粮大国,一直把粮食生产的发展放在最主要的地位。而随着现代技术的发展,人们不断尝试将现在科技和理论应用在粮食生产技术上,而预测技术就是其中之一。预测技术作为一个已经较为成熟的技术,已经给人们带来许多方便,从天气情况的变化到航天轨迹的预测,都对人类的生活发展产生了巨大的影响,将预测技术运用在粮食生产上,可以有效地改善和预防粮食
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图像分类是指通过图像的特征区分不同图像类别的方法,传统的图像分类方法通过特征描述符加分类器的方法来实现,随着人工智能以及深度学习技术的发展,卷积神经网络在图像分类中应用的越来越多,且表现出很好的分类性能。在图像分类任务中通过优化网络模型和增强数据集可以有效地提升图像分类的准确率。目前大部分模型的优化仅针对特定的数据集,将已经构造好的模型应用于增量式的数据集时通常需要进行模型改造。虽然目前有大量的公
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