电力参数监测系统中的数据压缩技术应用研究

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该文分别分析了可完全复原源数据的冗余度压缩算法自适应Huffman算法和熵压缩分段多项式拟合算法在实时监测系统中使用的可能性和程序实现,并对它们的压缩性能分别进行了比较.其中,自适应Huffman算法采用自适应的变长编码方式,随着新的数据的输入不断地修改其编码模型,以更好地适应变化着的数据;而分段多项式拟合算法则是采用最小二乘法原则实现拟合,并通过将拟合后的数据值与源数据值的差控制在失真范围之内达到精度要求.因为电力参数监测系统中须传输、存储的实时参数数据十分多,在对源数据进行数据压缩后,对压缩数据传输的可靠性也提出了更高的要求.该文讨论了采用RS-485标准总线组建电力参数三级实时监测系统时,在满足通信指标条件下,能稳定、可靠地实现长距离通信是需考虑的一些问题,并讨论对传输压缩数据的多机通讯协议,实现了为增强其检错、纠错能力,用软件方法实现CRC校验的方法.通过实验室的模拟实验,给出了该文所研究的数据压缩方法的压缩效果,证明了该文方法的正确性和可行性.
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