信息技术的迅猛发展所引发的大数据思维,为纪检监察机关案件线索侦办带来了新的机遇。目前纪检监察机关在对以贪腐案件为代表的违法违纪类案件进行线索调查数据初核时,仍面临着如下问题:案件调查数据种类庞杂且结构多样化;处理大量案件数据效率低下;隐形线索难以发掘。本文将知识图谱技术应用于涉嫌违法违纪类案件的线索调查数据初核工作当中,以辅助办案,并提升线索调查工作的效率。本文首先提出基于Neo4J的调查案件知识图谱的构建及存储方法,支撑与案件相关的各类数据整合,更全面直观的呈现案件相关实体（人、财、物）之间的关系。其次,基于构建完成的调查案件知识图谱,从人物画像及电话通讯社交网络图两个方面进行线索点分析,以达到异常线索判别、缩小调查范围及确定重点调查对象的目的。最后,研发了在案件调查初核阶段能提供给办案人员所使用的案件知识图谱线索调查系统。本文使用当地纪委提供的真实案件数据对系统进行了应用,以验证本文研究工作的有效性,并结合调查的实际情况证明了本文所提方法从调查案件数据整合、数据关联可视化展示、线索点分析查找等方面均具有重要作用及意义,有助于提升纪检监察机关办案人员对违法违纪类案件线索调查的成效。