随着经济的发展,社会迅速迈入网络化时代,人们对与国计民生息息相关的复杂网络的可靠性与安全性提出了更高的要求,对于复杂网络的鲁棒性研究的理论意义和应用价值日益凸显。复杂网络的鲁棒性研究是从网络拓扑结构角度来分析网络抵抗节点失效或恶意攻击的能力,度量网络节点和连边的重要性,为网络结构的优化和鲁棒性的提升提供现实指导意义。而双曲几何框架可以为复杂网络的鲁棒性研究提供全新的研究视角,在双曲空间下,网络中的节点都被赋予双曲坐标,复杂网络隐藏的双曲空间成为了研究网络拓扑特性的有力手段。而要将复杂网络嵌入到其隐藏的双曲空间中,双曲映射算法的准确性至关重要。针对已有的双曲映射算法的时间复杂度太高而无法应用到大型网络中的问题,基于网络演化模型,双曲空间中的复杂网络的社区扇区模型和复杂网络的层次社区结构,提出了一种快速双曲映射算法HCSHM。首先提出了衡量社区相似度的指标CS,然后以网络的层次社区结构和社区扇形模型为基础,提出了一种基于CS指标的层次社区排序算法,以确定社区在双曲圆盘上顺序,接着根据第二级社区对应扇区的顺序和角度范围将网络映射到双曲空间中。与现有的双曲线映射算法相比,HCSHM在确保良好的映射精度的前提下,在大型稀疏网络中时间复杂度降为线性（O（n））。不仅如此,使用HCSHM算法嵌入双曲空间的网络也具有良好的适航性。为了研究不同真实网络在各种攻击策略下的鲁棒性,首先利用网络节点在双曲空间下双曲坐标以及网络在嵌入双曲空间后的适航性,提出了2个刻画节点的重要性指标,分别为基于节点一阶邻域双曲坐标的中心性指标HNC和基于双曲空间的全局信息的中心性指标HISC。然后基于网络的社区结构特性,刻画了衡量在社区中具有良好的内部以及外部联系的重要节点指标CSC,并提出了基于社区结构的攻击策略ACSC。基于网络的社区结构特征,并结合节点重要性指标HNC和HISC,提出了针对桥接节点的局部攻击策略BHNC和BHISC。实验结果表明节点的HNC或者HISC值越大,其对网络鲁棒性的影响越大;基于CSC指标的社区攻击策略丝毫不逊色于基于度中心性和介数中心性的社区攻击;局部攻击策略BHNC和BHISC的在网络中的攻击效果一致,均能较快的分解网络;相比于随机故障,蓄意攻击会对网络的网络效率和最大连通子图尺寸产生很大的影响。